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- 基础医学-自适应蚁群算法在序列比对中的应用
基础医学资料下载，文档均可编辑方便应用。
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基于蚁群算法的图像分割方法研究(信号与信息处理专业优秀论文).pdf
- 基于蚁群算法的图像分割方法研究
..研究信号与信息的处理为主体，包含信息获取、变换、存储、传输、交换、应用等环节中的信号与信息的处理，是信息科学的重要组成部分，其主要理论和方法已广泛应用于信息科学的各个领域。本学科与电子科学与技术、计算机科学与技术、控制科学与工程、仪器科学与技术、电气工程、生物医学工程等一级学科，特别是“通信与信息系统”二级学科的研究领域有交叉。
信号与信息处理专业是集信息采集、处理、加工、传播等多学科为一体的现代科学技术，是当今世界科技发展的重点，也是国家科技发展战略的重点。该专业培养的研究生应在信号与信息处理方面具有坚实、深厚的理论基础，深入了解国内外信号与信息处理方面的新技术和发展动向，系统、熟练地掌握现代信号处理的专业知识，具有创造性地进行理论与新技术的研究能力，具有独立地研究、分析与解决本专业技术问题的能力。
科学研究领域
该专业的研究主要领域有：信息管理与集成、实时信号处理与应用、DSP应用、图像传输与处理、光纤传感与微弱信号检测、电力系统中特殊信号处理等。还开展了FPGA的应用、公共信息管理与安全、电力设备红外热像测温等领域的研究，形成了本学科的研究特色，力争在某些学科方向达到国内领先水平。除上述主要领域外，还开展了基于场景的语音信号处理，指纹识别技术以及图像识别等多方面的研究工作，目前也取得了一定的成果。
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基于均值漂移和改进的蚁群聚类算法的图像分割.pdf
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基于蚁群优化算法的步进式加热炉调度.pdf
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毕业论文-改进启发式的并行蚁群算法在置换流水线调度问题上的应用.pdf
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基于动态蚁群算法的集装箱国际多式联运路径优化研究.doc
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向豆丁求助：有没有窗口式蚁群序列分割算法?
