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基于HMM分类器和RELAX算法特征提取的高分辨雷达目标自动识别问题研究.pdf
基于HMM分类器和RELAX算法特征提取的高分辨雷达目标自动识别问题研究
通信与信息系统是信息社会的主要支柱,是现代高新技术的重要组成部分,是国家国民经济的神经系统和命脉。本学科所研究的主要对象是以信息获取、信息传输与交换、信息网络、信息处理及信息控制等为主体的各类通信与信息系统。它所涉及的范围很广,包括电信、广播、电视、雷达、声纳、导航、遥控与遥测、遥感、电子对抗、测量、控制等领域,以及军事和国民经济各部门的各种信息系统。 本学科与电子科学与技术、计算机科学与技术、控制理论与技术、航空航天科学与技术以及兵器科学与技术、生物医学工程等学科有着相互交叉、相互渗透的关系,并派生出许多新的边缘学科和研究方向.学科研究范围1. 通信理论与技术信息论,编码理论,通信理论与通信系统,通信网络理论与技术,多媒体通信理论与技术等。2. 电子与信息系统理论与技术数字信号处理,数字图像处理,模式识别,计算机视觉,电子与通信系统设计自动化等。3. 控制理论与技术智能控制系统,非线性控制理论,工业监控系统设计等。主要研究方向
  1.数字图像处理与模式识别
  2.通信系统数字信号处理
  3.信息工程与计算机控制
  4.电子与通信系统设计自动化
  5.信息网络与信号编码
  6.多媒体系统及应用
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基于粒子滤波的多目标跟踪算法研究(模式识别与智能系统专业优秀论文).pdf
基于粒子滤波的多目标跟踪算法研究(模式识别与智能系统专业优秀论文)
模式识别与智能系统属控制科学和工程一级学科,以信息处理与模式识别的理论技术为核心,以数学方法与计算机为主要工具,研究对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法,并在此基础上构造具有某些智能特性的系统。模式识别与智能系统是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源,以信息处理与模式识别的理论技术为核心,以数学方法与计算机为主要工具,探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现,以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合,具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。课程设置 随机过程与数理统计,矩阵论,优化理论,近世代数,数理逻辑,数字信号处理,图象处理与分析,模式识别,计算机视觉,人工智能,机器人学,计算智能,非线性理论(如分形、混沌等),控制理论,系统分析与决策,计算机网络理论等
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目标检测目标识别恒虚警周期性信号距离RELAX算法硕士论文.doc
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向豆丁求助:有没有基于isar像的目标识别算法研究?

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