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如何解决数据挖掘中海量数据处理的问题一直是数据挖掘领域一个非常重 要的研究课题。尤其是随着网络技术的迅猛发展,web 上的数据正以指数级形式 飞速增长,且 web 上的数据具有海量、多样、异构、动态变化等特点,这使得 基于单一节点的集中式数据挖掘平台已经不能满足目前海量数据网络的分析任 务了。如何实现快速地从 web 这个最大的数据集合中提取出有用的信息已成为 数据挖掘领域一个备受国内外学者关注的课题。 云计算正是产生于这样的背景之下, 它的出现给海量数据的处理和存储带来 了曙光。同时,云计算只需要部署在普通的廉价计算机集群上即可运行,但是数 据处理能力却很强,因此 web 数据挖掘系统在云计算集群框架下的成功实行具 有很重要的意义和应用价值。 本文在 hadoop 平台上,结合 web 日志挖掘的特点,给出了一种基于云计算 的 web 日志挖掘系统的设计方案,并对该系统的各个功能模块进行了详细的阐 述。同时,针对目前从 web 日志中挖掘用户偏爱路径的算法注重客观访问频 度,而忽略用户对这一频繁访问路径是否感兴趣
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