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时序数据挖掘在经济领域中的应用研究.pdf
本文主要研究内容是针对时间序列数据进行分析挖掘,获得内在规律性,并将其作用于金融时序交易应用之中.在金融领域中,存在着大量数据,由于数据量过于庞大,传统处理方法难于发现其中蕴含的知识,迫切需要新知识、新技术来解决这个问题.KDD技术在金融领域应用,主要集中在客户关系分析与管理方面,对交易数据的挖掘还不多见.而实际工作要求有一种工具可以对交易数据进行分析,发现其内在规律性,从而对交易的性质和发展趋势作出判断.为此,本文研究了KDD在金融时序数据挖掘中的应用,探索一个合适的模式挖掘方法,设计一个包含挖掘交易模式、分析交易性质并可以预测交易发展趋势的试验系统,以期对KDD在金融领域中应用起到一定的推动作用.
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腾讯 刘彪《机器学习加持下的时序数据异常智能监控》.pdf
200/理想中的监控l 触发条件“0”维护 准确率:90%l召回率:90%背景算法探索落地下一步GBDT初探第几轮 样本 召回率准确率 精确率 11个视图,8024个属性 备注第一轮 1383 541
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基于机器学习方法的航次数据时序预测.pdf
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时序数据的预测方法及装置.pdf
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大规模传感网数据时序推导溯源方法研究与分析(可编辑).doc
大规模传感网数据时序推导溯源方法研究与分析(可编辑),传感器,温度传感器,压力传感器,位移传感器,氧传感器,时序图,霍尔传感器,称重传感器,光电传感器,距离传感器
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时序数据异常根因分析方法及系统.pdf
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时序数据的存储、读取方法及装置.pdf
时序数据的存储、读取方法及装置时序数据的存储、读取方法及装置时序数据的存储、读取方法及装置
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时序数据的处理方法、装置及电子设备.pdf
时序数据的处理方法、装置及电子设备时序数据的处理方法、装置及电子设备时序数据的处理方法、装置及电子设备
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数据接口的数据传送的时序控制.pdf
跨数据接口的数据传送的时序控制跨数据接口的数据传送的时序控制跨数据接口的数据传送的时序控制
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时序数据异常检测方法、装置、设备及介质.pdf
时序数据异常检测方法、装置、设备及介质时序数据异常检测方法、装置、设备及介质时序数据异常检测方法、装置、设备及介质

向豆丁求助:有没有数据时序?