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«信息理论基础»
第六章:限失真信源编码
§6. the source coding with finite distortion §6.1 信息率失真函数的基本概念与定义 §6.2 信息率失真函数的性质 §6.3 离散信源的率失真函数计算 §6.4 离散信源率失真函数的迭代算法 §6.5 高斯信源的率失真函数 §6.6 限失真信源编码编码定理的应用

第六章:限失真信源编码 第六章 限失真信源编码

§6. 1

信息率失真函数的基本概念与定义

(the basic concepts and definitions of rate-distortion function)

到目前为止,从数学角度看我们所讲的《信息论》的 内容也仅有两个最基本的概念;而由这两概念出发,引出 了一系列的概念和应用的讨论。 下面我们将这些概念、定义相继出现的思路作一介绍:
max i ( x ;y )

− log p(ai )

p ( ai )
随机事件

i ( ai )

e [ i (ai ) ]

h(x) − h(x y)

p(a1) b

c


最大传 信率

h(x )

i ( x ;y )

dual problem

自信息 (不确定度 不确定度) 不确定度

平均不 确定度

⇓ 平均不确定pji b r ( d) 要求 度的解除量 下的最小传信率

min i ( x ; y )

满足失真

§6. 1 率失真函数的基本概念与定义
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第六章 公共令网.ppt
第六章 公共信道信令网第六章 公共信道信令网第六章 公共信道信令网

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