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基于广域
测量系统的电力系统暂态稳定预测
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基于广域测量系统的电力系统暂态稳定预测
gck0006
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基于广域
测量的负荷动特性建模研究(论文)
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随着我国电网规模的扩大以及复杂程度的增加,电力系统数字仿真成为电力系统规划、设计、运行、分析的主要手段,负荷模型和参数的准确度对仿真结果影响很大。尤其是现代电力系统中用电负荷结构发生了重大变化,使得作为电力系统领域几大难题之一的综合负荷建模更加艰难,传统的负荷模型面临严峻的挑战。为了适应电力系统数字仿真的需要,必须建立新的负荷模型。目前测量技术和计算机技术飞速发展,针对电力系统中负荷建模现状,本文提出了一种基于广域测量信息的支持向量机的负荷建模新方法,并建立了一种新的负荷模型。本文主要从事了以下三个方面的工作:首先,本文对负荷建模的发展与现状进行了综述,介绍了广域测量系统和支持向量机的基本理论及其在负荷建模中的应用。文中将广域测量系统测得的信息作为负荷建模的依据,提出了一种基于广域测量信息与支持向量机的新的负荷建模方法以及新的负荷模型表述形式。其次,利用支持向量机进行建模并对负荷模型的结构和参数进行辨识。论文利用支持向量机方法对其负荷模型进行非线性回归分析,通过引入高斯径向基核函数将输入空间非线性映射到一个特征空间,从而将输入空间的非线性问题转化为特征空间的线性问题,并在高维特征空间进行线性回归得到非线性函数。然后通过贝叶斯证据框架的三个准则分别对支持向量机模型的四个参数进行辨识和优化,建立一种非机理非线性综合负荷模型。最后,该文对山东电网某220kV变电站的实测数据进行了仿真。利用广域测量系统提供的电压、频率、以及通过计算得到的功率等动态信息作为输入和输出,通过改变支持向量机的模型结构和待辨识的参数值,来检验该方法在模型结构的选择和参数优化中的有效性,并对负荷模型的泛化能力、模型结构的灵活性、以及算法的计算速度等进行分析。仿真实验验证了该方法的有效性和模型的正确性。
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测量系统的电力系统动态稳定分析及控制
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测量系统的强迫振荡在线监视与直流抑制措施研究
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