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[专业文献/行业资料]复杂网络
社团划分
遗传
算法
引力聚类 弹性
算法
论文
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复杂网络论文: 复杂网络论文:复杂网络社团划分算法的研究与实现<br />
【中文摘要】研究发现各种复杂网络都具有社团结构,正确高效 地将网络划分为合理的社团是有效地理解和利用这些网络的前提,找 到网络社团划分的精确解是一个 NP 难题,当网络规模很大的时不存 在有效精确解法。本文提出了两种社团划分算法:第一种算法是基于 遗传规律的复杂网络社团划分算法,将遗传算法应用到复杂网络社团 划分的过程中,引入了可提高收敛速度的孤立点修复策略,经实验证 明此算法具有在复杂网络的海量划分方案中搜索到可接受划分方案 的能力;第二种算法是基于引力定律的复杂网络社团划分算法,算法 中提出弹性算法的概念,将复杂网络节点邻接关系快速映射到二维空 间,继而结合引力聚类方法快速识别出社团结构,经实验证明此算法 在不需要较多先验信息的情况下表现出较优的划分速度和划分精度。 为辅助算法研究,本文提出了用于验证划分算法的方案,给出了利用 真实数据构建复杂网络的方法,提供了随机网络生成算法,搭建了可 扩展的网络社团划分算法试验平台,实现了三种对比划分算法。 【英文摘要】 was found that networks have a feature called It community structure. Partitioning those networks into rational communities correctly and efficiently is the prem<a name="page"></a>
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