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P 值是怎么来的 从某总体中抽 ⑴、这一样本是由该总体抽出，其差别是由抽样误差所致； 这一样本是由该总体抽出，其差别是由抽样误差所致； ⑵、这一样本不是从该总体抽出，所以有所不同。 这一样本不是从该总体抽出，所以有所不同。 如何判断是那种原因呢？统计学中用显著性检验赖判断。其步骤是： 如何判断是那种原因呢？统计学中用显著性检验赖判断。其步骤是： ：如要比较 药的疗效是否相等， ⑴、建立检验假设（又称无效假设，符号为 H0） 如要比较 A 药和 B 药的疗效是否相等，则假设两组样本 建立检验假设（又称无效假设， 无效假设 ） ： 来自同一总体， 药相等，差别仅由抽样误差引起的碰巧出现的。 来自同一总体，即 A 药的总体疗效和 B 药相等，差别仅由抽样误差引起的碰巧出现的。⑵、选择适当的统计方 成立的可能性即概率有多大， 值表示。 根据选定的显著性水平（ ，决定接 法计算 H0 成立的可能性即概率有多大，概率用 P 值表示。⑶、根据选定的显著性水平（0.05 或 0.01） 决定接 ） ， 差别由抽样误差引起”， 受还是拒绝 H0。如果 P＞0.05，不能否定 差别由抽样误差引起 ，则接受 H0；如果 P＜0.05 或 P ＜0.01，可 。 ＞ ，不能否定“差别由抽样误差引起 ； ＜ ， 以认为差别不由抽样误差引<a name="page"></a>
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