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生物医学图像
去噪方法及其应用研究
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生物医学图像去噪方法及其应用研究
chengxiaodui1949
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《
生物医学图像
编程实现技术》上机指导说明书
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工程专业优秀论文 心脏磁共振
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工程课程设计报告-MRI
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的有约束恢复和几何失真校正
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图像复原就是在研究图象退化原因的基础上,以退化图像为依据,根据一定的先验知识设计一种算子,从而估计出理想场景的操作。一般得到一幅数字化图像后都会先使用图像复原技术进项处理,然后再做增强处理。由于不同应用领域的图像有不同的退化原因,所以对同一幅退化图像,不同应用领域采用不同的复原方法。图像复原可以看成是图像复原的逆过程,对退化复原的一般可采用两种方法:一种方法适用于图像缺乏先验知识的情况下,此时可对退化过程(噪声和模糊)建立模型,进行描述。并寻找一种去除和消弱其影响的过程,从而改善图像质量。另一方面若对于原始图像有足够的先验知识,则对原始图像简历一个数学模型,并根据它对退化图像进行拟合,将其转化为一个检验问题。但大多数情况下退化过程是不可知的,由于图像模糊的同时,噪声和干扰也会同时存在,这也为复原过程带来困难和不确定性。本文针对当前主流的图像复原算法进行分析,并归纳和总结,并进行Matlab的仿真实验,为人们的不同应用场合及不同的图像数据条件下选择不同的复原算法提供了一定依据。
图纸153893706
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最新版-2013年安徽医科大学
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处理
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