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小波分析在图像压缩中的应用——毕业论文
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要+自适应编码技术作为一类提高压缩比的有效方法,一直是图像压缩技术研究中的热点。已往很多的自适应算法由于图像分块算法的局限性(如分类非常有限,很难适应图像块的变化),一直存在的诸如边缘失真较大,方块效
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电子科技大学博士学位论文网格编码量化及其在图像压缩中的应用姓名:周正华申请学位级别:博士专业:信号与信息处理指导教师:朱维乐2001.4.1电手科技大学博士论文摘要本文自始至终贯穿着“网格编码量化(T
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KL变换的研究及其在图像压缩编码中的应用
通信与信息系统是信息社会的主要支柱,是现代高新技术的重要组成部分,是国家国民经济的神经系统和命脉。本学科所研究的主要对象是以信息获取、信息传输与交换、信息网络、信息处理及信息控制等为主体的各类通信与信息系统。它所涉及的范围很广,包括电信、广播、电视、雷达、声纳、导航、遥控与遥测、遥感、电子对抗、测量、控制等领域,以及军事和国民经济各部门的各种信息系统。 本学科与电子科学与技术、计算机科学与技术、控制理论与技术、航空航天科学与技术以及兵器科学与技术、生物医学工程等学科有着相互交叉、相互渗透的关系,并派生出许多新的边缘学科和研究方向.学科研究范围1. 通信理论与技术信息论,编码理论,通信理论与通信系统,通信网络理论与技术,多媒体通信理论与技术等。2. 电子与信息系统理论与技术数字信号处理,数字图像处理,模式识别,计算机视觉,电子与通信系统设计自动化等。3. 控制理论与技术智能控制系统,非线性控制理论,工业监控系统设计等。主要研究方向
  1.数字图像处理与模式识别
  2.通信系统数字信号处理
  3.信息工程与计算机控制
  4.电子与通信系统设计自动化
  5.信息网络与信号编码
  6.多媒体系统及应用

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