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般基于归一化割的图像分割过程较慢,这是因为图像尺寸如果是N×M...本文介绍了归一化割准则,它是将图进行划分的一个全局最优判据.与...
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摘要: 基于归一化思想和矩阵投影运算提出一种文本分类算法。该算法综合考虑单个类别内的文档频率和词频,用于进行矩阵投影运算。将训练样例中表示文本特征的三维空间投影到二维空间上,得到归一化的特征向量,可有效地达到降低特征空间维数、提高分类效率和精度的目的。与kNN算法的对比实验表明,该算法在时间性能和精度上都有较大提高。

关键词: 文本分类 矩阵投影 向量空间模型 归一化向量
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面向Web文本检索的归一化一分类算法.pdf
面向Web文本检索的归一化一分类算法面向Web文本检索的归一化一分类算法面向Web文本检索的归一化一分类算法

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