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西电 人工智能上机报告1.pdf
人工智能上机报告113081039-潘圣志 人工智能 实验上机报告 班级：130811 学号：13081039 姓名：潘 人工智能上机报告113081039-潘圣志 上机实验（一） 基于实事与规则的推
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西电人工智能大作业.pdf
西电人工智能大作业西电人工智能大作业西电人工智能大作业
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【复试】2024年 西南交通大学085410人工智能《电子技术基础(数电)(加试)》考研复试精品资料.pdf
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【复试】2025年 华北理工大学085410人工智能《复试027电路》考研复试核心950题(选择+填空+计算题).pdf
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基于人工智能的电喷发动机故障诊断专家系统.pdf
专家系统是人工智能领域最为活跃和最富应用前景的～个分支，适用于工程中那些
推理性和复杂性问题的求解。将专家系统应用于汽车电喷发动机故障诊断方面，可以充
分利用诊断专家的领域知识，提高汽车电喷发动机的维修效率。
本系统汇集了大量的维修领域专家的知识和经验，从实用角度出发，针对汽车电喷
发动机故障诊断日趋复杂的特点，模拟专家对汽车电喷发动机故障诊断的过程。本系统
结合故障树的数据结构和关系数据库原理完成知识表示，建立了较完善的知识库，并实
现了确定性故障诊断所需的推理机。电喷发动机故障诊断专家系统以Visual CH和
Access 2000作为开发平台，主要实现的功能包括：故障码诊断功能；故障现象诊断功
能；传感器诊断功能；波形分析诊断功能；维修记录查询、增加、修改、删除功能；维
修经验诊断功能。该系统主要采用功能模块设计方法，这种方法建立的知识库具有可扩
展性，可以方便的通过增加模块的方法对系统的知识进行扩充，从而可以帮助维修人员
能够更加方便、快速、准确地对电喷发动机的故障进行故障定位和诊断。本系统的开发
既提高了维修效率，增加了诊断的可靠性，又降低了维修成本。
论文重点对知识库的建立、产生式规则诊断机制的实现进行了分析和介绍，对电喷
发动机故障诊断方法进行了较为全面的阐述和分析，在此基础上综合采用了人工智能、
数据库和软件工程技术，开发了电喷发动机故障诊断专家系统。本系统能够解决维修过程的实际问题，同时具有较强的理论价值和工程实用价值。
关键词： 电喷发动机，故障诊断，专家系统，知识库，推理机
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西电人工智能大作业.pdf
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【初试】2025年 广东石油化工学院085410人工智能《801电路》考研精品资料.pdf
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【强化】2025年 郑州轻工业大学085410人工智能《801电路》考研强化训练950题(计算题).pdf
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【强化】2025年 江西理工大学085410人工智能《861电路》考研强化训练950题(计算题).pdf
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【冲刺】2025年 郑州轻工业大学085410人工智能《801电路》考研学霸狂刷950题(计算题).pdf
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