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第11章
NP完全问题
上海交通大学计算机学院 算法分析课件
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LP-ALGO11NP有一个支点,我就可以撬动地球。阿基米德(公元前287-212)H LP-ALGO阿基米德阿基米德因其伟大的成就而名扬四海,也引来了不少倾慕者。其中有两名女子一直对他纠缠不休,阿基
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188NP NP211O(n O(nkk)) nn kk22nnn! n!3NP NPNPC NPC 3000 3000422Yes Yes NoAABBAA BB 11 NoAABB 22 NoAA
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NP完全问题
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1第十一章NP完全问题2Seriousdamage yourposition within can’tfind efficientalgorithm, justtoo dumb.”3“I can’t
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完全问题
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CO-NP类问题NP困难问题 空间复杂性简介 序 对一个已确定是可计算的问题,人们总试图寻求实现它的最优算法.然而对有些问题,这个工作难度很大,目前还不能做到这点....
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NP完全问题的
证明
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[]随机算法介绍及
NP完全问题
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[]随机算法及计算复杂性
随机算法及np完全问题 第七章 随机算法及 完全问题
7.1 随机算法引言 7.2 随机算法的类型 7.3 随机数发生器 7.4 数值概率算法 7.5 舍伍德(sherwood)算法 7.6 拉斯维加斯(las vegas)算法 7.7 蒙特卡罗(monte carlo)算法 7.8 np完全问题
7.1 随机算法引言
确定性的算法 :
– –
算法的每一个计算步骤都是确定的, 对于相同的输出,每一次执行过程都会产生相同的 输出。 随机算法为使用随机函数产生器的算法。算法中的 一些判定依赖于随机函数产生器的输出。 随机算法对于相同的输入,在不同的运行过程中会 得到不同的输出。 对于相同的输入,随机算法的执行时间也可能随不 同的运行过程而不同。
随机算法:非形式描述
– – –
8.1 随机算法引言
随机算法的优点:
– –
1、执行时间和空间,小于同一问题的已知最好的确定性算法; 2、实现比较简单,容易理解。
很多确定性的算法,其性能很坏。可用随机选择的方 法来改善算法的性能。 某些方面可能不正确,对特定的输入,算法的每一次 运行不一定得到相同结果。出现这种不正确的可能性 很小,以致可以安全地不予理睬。
7.2 随机算法的类型
数值概率算法 拉斯维加斯(las vegas)算法 蒙特卡罗(monte carlo)算法 舍伍德(sherwood)算法。
7.2 随机算法的类型
1、数值概
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基本
NP完全问题的
证明课件
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