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数据挖掘: 数据挖掘:概念与技术
— 第三章:数据仓库与olap技术概述 —

2011-8-24

数据挖掘:概念与技术

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第三章:数据仓库与olap技术概述
什么是数据仓库? 多维数据集模型 数据仓库体系结构 数据仓库实现 从数据仓库到数据挖掘

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数据挖掘:概念与技术

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什么是数据仓库?
多种定义方式,但不严格 从组织机构的操作数据库分离并独立维护的决策支持数 据库 支持信息处理,为统一的历史数据分析提供坚实的平台 数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的和非易失的 数据集合,支持管理部门的决策过程。w. h. inmon 建立数据仓库: 构建和使用数据仓库的过程

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数据挖掘:概念与技术

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数据仓库—面向主题的
围绕主题组织数据, 如顾客、产品、销售等。 关注决策者的数据建模与分析,而不是组织 机构的日常操作和事务处理。 提供特定主题的简明视图,排除对于决策支 持过程无用的数据。

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数据挖掘:概念与技术

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数据仓库——集成的
由多个异构数据源集成构建
关系数据库,平面文件,联机事务记录

应用数据清理和数据集成技术
确保命名约定,编码结构,属性度量等一致性 将数据迁入数据仓库时需要进行数据转换

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数据挖掘:概念与技术

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数据仓库——时变的
数据仓库中
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