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- [理学]第概率论与数理统计课件中国矿业大学八章 2012第八章 假 设 检 验
一 、参数的假设检验 二 、单个正态总体均值和方差 的假设检验 三 、两个正态总体参数的假设检验
假设检验的基本概念
若对参数 一无所知
若对 参数 有所 了解 但有怀 疑猜测 需要证 实之时
用参数估计 的方法处理
用假设 检验的 方法来 处理
何为假设检验?
假设检验是指施加于一个或多个总体的 概率分布或参数的假设. 所作假设可以是正 确的,也可以是错误的. 为判断所作的假设是否正确, 从总体中抽 取样本,根据样本的取值,按一定原则进行检验, 然后作出接受或拒绝所作假设的决定.
假设检验的内容
总体均值, 均值差的检验 总体方差, 方差比的检验 分布拟合检验 非参数检验 符号检验 秩和检验 参数检验
假设检验的理论依据
假设检验所以可行,其理论背景为实际 推断原理,即“小概率原理”。
基本思想
通过大量实践， 人们对小概率事件(即一次试验中 发生的概率很小的事情）总结出一条原理： 小概率事件在一次试验中几乎不会发生。 并称此为实际推断原理， 其为判断假设的根据。 在假设检验时，若一次试验中小概率事件发生了, 就认为是不合理的。小概率事件在一次试验中发 生的概率记为α，一般取 0.05, 0.01, 0.1 在假设检验中,称α为显著水平、检验水平。
下面我们指出这很符合人们的逻辑,实际上这种 思维称为 带概率性质的反证法 通常的反证法设定一个假设以后,如果出现的事 实与之矛盾,(即如果这个假设是正确的话,出现一个 概率等于0的事件)则绝对地否定假设.
带概率性质的反证法的逻辑是: 即如果假设h0是正确的话,出现一个概率很小的 事件,则以很大的把握否定假设h0.
引例 某厂生产的螺钉,按标准强度为68/mm2, 而
实际生产的强度x服n(,3.62 ).若e(x&#
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向豆丁求助：有没有数理统计八?
