8
质检总局特种设备事故应急与调查专家管理办法.doc
质检总局特种设备事故应急与调查专家管理办法总局,管理,规定,和调查,质检总局,调查和,事故调查,特种设备,事故应急
33
核酸检测试剂性能验证及质检(新冠肺炎核酸检测学习专家课堂).pptx
核酸检测试剂性能验证及质检(新冠肺炎核酸检测学习专家课堂)核酸检测试剂性能验证及质检(新冠肺炎核酸检测学习专家课堂)核酸检测试剂性能验证及质检(新冠肺炎核酸检测学习专家课堂)
53
网络故障诊断专家系统知识库的研究与设计.pdf
要计算机网络的可靠性一直以来都是人们比较关心的问题,而提高网络可靠性的一个主要方法就是及时诊断出网络故障的具体原因。网络故障诊断专家系统在实际中应用较为广泛,但是存在知识获取“瓶颈”和知识难以维护等不
80
清华同方专家辅导系统初中版-用户手册.pdf
大型多媒体学习工具软件专家辅导系统(初中版) 用户手册 同方知好乐教育研究院 同方知好乐教育科技(北京)有限公司 知好乐网校(www. 致家长:感谢您购买清华同方《专家辅导系统》,感谢您对我们的信任和
56
计算机在材料科学与工程中的应用-材料数据库和专家系统.ppt
武汉理工大学材料学院School MaterialsScience TechnologyWuhan University Technology计算机在材料科学与工程中的应用叶卫平第五章材料数据库和专家
471
人工智能与专家系统课件(讲课用).ppt
人工智能是经过40多年发展起来的一门综合性学科,它旨在研究如何利用计算机等现代工具设计模拟人类智能行为的系统。在众多的人工智能应用领域中,专家系统是多年来发展起来的一种最具代表性的智能应用系统,它旨在
77
汽车车轮侧滑检测与诊断专家系统的研究.pdf
论文分类号U4 汽车车轮侧滑检测与诊断专家系统的研究STUDY DIAGNOSISEXPERT SYSTEM AUTOMOBILEWHEEL 作者姓名: 载运工具运用工程导师姓名 教授论文起止年月:2
82
全液压挖掘机故障诊断专家系统.pdf
本文介绍了故障诊断的理论、方法和内容,提出并建立了全液压挖掘机故障诊断专家系统的基本体系结构;其次介绍了液压挖掘机的结构和工作原理,对挖掘机的动力系统、液压系统及电气控制系统的常见故障进行了分析、研究,为后面专家系统知识库的建立打下了基础;然后在讨论了知识及知识表示的理论、方法和特点的基础上建立了故障诊断专家系统的知识库,提出了液压挖掘机故障诊断系统的知识库结构——树状结构、知识获取与表示方法,给出了采用数据库技术构造的知识库体系。讨论了推理的控制策略、推理的方向、推理的搜索策略,研究了故障诊断专家系统中的正、反向混合推理机制,给出了正、反向推理的流程图;最后用VisualBasic6.0和Access软件设计并编程实现全液压挖掘机故障诊断专家系统的各个功能模块。并给出了本系统运行实例。
54
电力设备故障检测专家系统知识库访问层设计和实现.pdf
摘要摘要电力设备故障检测专家系统是一类对电力设备运行过程中的大量模拟量、开关量信息进行监视并由监控系统对其信息进行采集,再根据电力系统领域的专业知识对监控系统采集上来的大量信息进行分析推理,以达到对电
157
汽车发动机性能检测与故障诊断专家系统的研究.doc
中文摘要
汽车是一个复杂的机械系统,它由数千种的零件所构成,发动机是汽车的动力源,是汽车的心脏,汽车的一些基本技术性能都直接或间接地与发动机的相关性能相联系。因此发动机综合性能的检测对整车性能的了解至关重要,在发动机不解体的情况卜,及时准确地对发动机当前的技术状况作出判断,并给出其技术状态的调整意见,这无疑提高了汽车使用的可靠性、经济性和安全性,同时减少了盲日维修产生的费用。与发达国家相比,我国车辆状况、道路条件差别很人,驾驶员、检测员的文化素质相对较低,因此汽车发动机性能检测与故障诊断专家系统的研制具有重要的经济价值和广阔的应用前景。
传统的故障诊断专家系统(Expert System,简称ES)}是基于符号推理的智能诊断模型,是在故障诊断领域内以人类专家水平去解决该领域中困难问题的计算机程序。其一般由知识源、推理机和人机接口等部分组成。它能在系统不确定、不完备的领域知识下进行推理,而且能对问题求解过程作出解释。但它同时存在着知识获取难、知识台阶窄和推理能力弱等局限性。
网络的连接权值可通过训练获得,具有学习、归纳、记忆等特点;同时具有较强的容错能力及鲁棒性等优点。但其本身也存在着一些缺陷,如易出现局部最小,并行处理技术带来识别结果难以理解和解释等。
因此本研究构造了基于神经网络的诊断专家系统,使之兼有专家系统与神经网络的优点,通过多种传感器检测发动机的性能,与标准参数数据库进行比较后提供给专家系统,实现了故障诊断的高效、迅速,为发动机故障诊断提供了新的途径。

向豆丁求助:有没有会同质检系统专家?

如要投诉违规内容,请联系我们按需举报;如要提出意见建议,请到社区论坛发帖反馈。