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LF精炼炉温度预估模型与合金化模型的研究和实现.pdf
钢水温度是炼钢过程的重要控制指标,由于钢水温度过高和钢液、钢渣对测温枪的腐
蚀,钢水温度的测量只能用热电偶进行消耗式点测,而无法得到钢水温度的连续变化的信
息。如何建立合理的温度制度、精确控制钢液温度,是一个迫切需要解决的课题。而对
LF炉钢水温度的准确预测,是合理组织生产、提高钢水质量、降低炼钢成本、实现钢水
温度控制的重要前提。本文研究将BP神经网络与专家系统相结合,根据生产工艺,建立
精炼炉温度预估模型。深入考察了影响LF钢水温度的因素。从能量平衡的角度出发,将
整个钢包体系作为一个系统,确定加热功率、钢水重量,钢包温度、包龄、渣厚、氩气吹
入量、阶段7个主要因素作为网络的输入量。应用BP神经元网络进行初步预报,再根据
专家工艺知识对一些特殊情况进行补正.与机理法和统计法相比,钢水温度预报的适应性
和准确性都得到了改善。期望预报误差在士5"C之内的炉次占总炉次的85%。
钢水的合金化是一个比较复杂的过程,它不仅关系到钢的质量、合金的消耗量,而且
关系到钢水的加热制度。在考虑元素收得率的基础上,根据合金添加公式准确地计算出追
加合金的重量,从而改善钢水的质量。
以C#语言编写程序,开发了功能完备、具有友好人机交互界面的软件,软件具有数
据输入,温度预报等功能。
关键词:LF炉温度预估;BP神经网络;合金化;成分微调。
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基于 web 的镁合金数据库应用功能的对策、实现及拓展.pdf
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山东XX新材料有限公司年产60万吨新型铝镁合金材料项目申请报告.doc
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年产3万吨铜合金棒材及粗铜生产线项目可行性研究报告.doc
1.1项目名称 1.1.1 项目名称 年产3 万吨铜合金棒材及粗铜项目 1.1.2 项目承办单位及法人 项目承办单位:************华新铜业有限公司 法人代表:***** 项目负责人:**

向豆丁求助:有没有合金实现?