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本文以计算机五子棋博弈系统作为研究课题，在对大量的相关文献进
行分析研究的基础上。按照人工智能和计算机博弈的一般原理设计了一个
五子棋博弈系统的基本模型，并作了简单的实现和验证，所做的工作包括
三个方面：
第一研究了五子棋在计算机中的表示问题。讨论了计算机中存贮棋局
和识别下棋次序，局势状态变化及局势特征、走法产生等方法。
第二研究了搏弈树的极小极大搜索技术及在此基础上的Alpha—Beta
剪枝过程和剪枝优化问题。实现将候选的后继节点按位置邻近顺序排序，
使剪枝过程得到优化。
第三根据五子棋的特点，提取棋局局势的若干特征，对这些特征赋加
权分，并对整个棋局进行特征统计，采用线性函数求得棋局的总估计分值，
从而提高了血子棋程序对弈的水平和能力。
在上述工作的基础上，本文的甸新性研究主要包括以下两个方面：
第～对五子棋博弈的专业知识进行了认真的整理，针对血子棋博弈规
则简单、局势判断清楚的特点，对血子棋常见的丌局、定式及其后的对局
做了细致的统计分析，阐明了五子棋对弈中黑白双方优劣势并非均衡的规
律，这一规律作为一个指导原则在设计五子棋博弈系统时起到重要作用。
第二通过线性函数获得的总估计值，实现了算法的优化和加强，主要
有以下两个方面：在执行常规的Alpha—Beta搜索和NegaScout算法之前，
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