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[doc]基于Web的多维数据展示工具的设计与实现.pdf
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基于Weka数据挖掘工具的设计与开发--粗集分类算法的设计与实现.doc
摘 要

随着大规模数据库和数据仓库的广泛应用，如何从海量数据中获取有用的知识成为研究的热点问题。数据挖掘(Data Mining,DM)的任务就是在如此海量的数据中提取有用的数据，它在商业方面的成功应用使得各种DM工具接踵而至。Weka(怀卡托智能分析系统)是一种免费且开源的数据挖掘软件，它由新西兰怀卡托大学开发，功能强大、方便使用，本课题将对Weka工具进行扩充开发。分类是数据挖掘的重要分支之一，而粗集理论为处理具有模糊、不精确或不完全信息的分类问题提供了一种新的工具。目前粗集理论已被应用于机器学习、故障诊断、关系数据库中知识获取等各种应用领域，并取得了很大成功。
本文介绍了数据挖掘相关知识、技术和算法以及数据挖掘工具Weka的相关知识。主要学习了粗集理论分类方法的基础，在理解粗集分类算法思想的基础上，把粗集分类应用到数据挖掘中。将粗集分类算法集成到数据挖掘工具Weka上，扩充了Weka系统的功能。目 录
第一章 绪 论 - 1 -
1.1设计背景 - 1 -
1.2 数据挖掘工具在国内外应用及研究现状 - 1 -
1.2.1 数据挖掘工具的简述 - 1 -
1.2.2 国内外数据挖掘工具应用及研究现状 - 3 -
1.3 本文内容 - 6 -
1.4 设计成果 - 7 -
第二章 数据挖掘及方法的简介 - 8 -
2.1概述 - 8 -
2.2数据挖掘与知识发现 - 8 -
2.2.1 数据挖掘的过程 - 8 -
2.2.2 数据挖掘的任务 - 10 -
2.2.3 数据挖掘方法和技术 - 11 -
2.3 数据挖掘技术的应用 - 12 -
2.4本章小结 - 14 -
第三章 数据挖掘中的分类技术 - 15 -
3.1概述 - 15 -
3.2数据挖掘分类技术 - 15 -
3.2.1分类的基本概念 - 15 -
3.2.2典型分类方法 - 16 -
3.3 本章小结 - 18 -
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展现设计成果(二). 工具与设备常识.ppt
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ＩＩＩＩＩ ＩＩ ＩＩＩＹ１７５７８１３本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过
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中文摘要为了满足现代企业对信息交互越来越高的的需求，企业信息产业也随之飞速发展，却导致了各个数据源之间大量的异构性，反而使得数据共享变得越加困难。如何统一异构数据源，提供给企业一个透明的方式，不用关心
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异构数据库数据迁移工具的设计与实现.doc
2012-07-19################2012-07-19#####2#0#1#2-07-139######## 异构数据库数据迁移工具的设计与实现 李立夏龙红军 沈迎春 (武汉数字工程
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向豆丁求助：有没有多维数据展现开发工具的设计与实现?

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