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毕业设计(论文)-利用HMM技术实现基于文本相关的语音识别设计.doc
- 语音识别作为一个交叉学科，具有深远的研究价值。语音识别和语音合成技术已经成为现代技术发展的一个标志，也是现代计算机技术研究和发展的一个重要领域。虽然语音识别技术已经取得了一些成就，也有部分产品面世，但是，大多数语音识别系统仍局限于实验室，远没有达到实用化要求。制约实用化的根本原因可以归为两类，识别精度和系统复杂度。
HMM是一种用参数表示的用于描述随机过程统计特性的概率模型，它是由马尔可夫链演变来的，所以它是基于参数模型的统计识别方法。它是一个双重随机过程——具有一定状态数的隐马尔可夫链和显示随机函数集，每个函数都与链中一个状态相关联。“隐”的过程通过显示过程所产生的观察符号序列来表示，这就是隐马尔可夫模型。
本文主要介绍了语音识别的预处理，隐马尔可夫模型（Hidden Markov Models，HMM）和语音识别的基础理论和发展方向。对数字0～9的识别进行了详细的Matlab语言实现。
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基于HMM的孤立词语音识别系统的研究.pdf
- 中南大学硕士学位论文基于HMM的孤立词语音识别系统的研究姓名：王明奇申请学位级别：硕士专业：电工理论与新技术指导教师：覃爱娜20070520硕士学位论文摘要语音识别（ＳｐｅｅｃｈＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ
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HMM及其在生物信息学中的应用.pdf
- HMM及其在生物信息学中的应用HMM及其在生物信息学中的应用HMM及其在生物信息学中的应用
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基于HMM的语音识别系统研究.pdf
- 基于HMM的语音识别系统研究
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基于HMM的汉语语音合成系统.pdf
- 【精品专业论文】基于HMM的汉语语音合成系统,计算机,软件编程,系统开发,期刊论文,博士论文,硕士论文
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基于HMM可训练的汉语语音合成系统.pdf
- 【精品专业论文】基于HMM可训练的汉语语音合成系统,计算机,软件编程,系统开发,期刊论文,博士论文,硕士论文
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HMM模型.doc
- 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model，HMM)是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析，例如模式识别。
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HMM intro by 徐从富.ppt
- 隐马尔可夫模型HiddenMarkov model徐从富Modified HMM的由来•马尔可夫性和马尔可夫链• HMM实例• HMM的三个基本算法• 主要参考文献HMM HMM 1870 1870年
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利用HMM的孤立字.doc
- 系统
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生物序列的HMM方法.ppt
- 生物序列的HMM方法 Markov Model
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向豆丁求助：有没有hmm?
