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中文微博的热点话题检测及趋势预测算法研究.pdf
- 摘要微博已成为信息时代优秀的主流自媒体平台，作为网民发布、获取信息的关键桥梁，微博话题与现实社会民情紧密相联。对微博热点事件的检测与分析是网络舆情监测工作的一项重点，如何在海量微博数据中提取有效的热点
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中文微博客热点话题检测与跟踪技术研究.pdf
- 微博客作为快速分享和传播信息的新平台,具有信息量庞大、信息分散多样等特点。为了使人们不仅能获取微博客中分散的信息,而且能及时了解整个微博客中的热点话题,及时获得感兴趣话题的后续信息,本文针对中文微博客进行了热点话题检测与跟踪的研究。 本文在分析主流中文微博客的信息特点和传播特点的基础上,结合国内外现有的用于普通网页的话题检测和跟踪技术,重点研究了适用于中文微博客的网页采集、信息抽取、热点话题检测以及话题跟踪技术。取得了如下四项成果： (1)提出基于时间判断的广度优先网页采集技术。通过在网页采集流程中添加时间分析器,判断一个将被采集的页面中的时间是否均早于预设的时间点,从而决定是否对该页面只进行广度采集。该方法既避免了采集过早的无用信息,提高了采集效率,又保证了采集的覆盖率。 (2)提出基于空间向量模型的SP&HA聚类算法用于话题检测。根据微博客中用语灵活的特点,本文用空间向量模型表示微博客文本和话题,继而提出了SP&HA聚类算法。该算法把话题检测分为文本模型化、话题初步检测和话题合并三个环节。在话题初步检测中采用改进的Single-Pass聚类算法,提高了检测效率,在话题合并环节采用改进的凝...
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向豆丁求助：有没有中文微博热点话题挖掘?
