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仿真结果分析.ppt
——物流系统仿真原理不应用目录Content1 本章简介2 基础知识3 理论支持4 结果分析5 结果处理01本章简介 仿真结果分析 系统方案分析本章主要解决的问题如何进行仿真实验，保证结果可靠？如何评
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[交通运输]物流仿真结果分析与模型校验

4 仿真结果分析与模型校验 离散事件系统中事件的发生往往带有随机性。因此, 其结果也是随机的。由于这种 随机性, 系统变量的数值将会随仿真过程波动。 一次仿真的结果, 只能是系统性能的一 次抽样分析。不能完全代表系统“真正”的性能。这就要求通过多次观察随机变量, 用
[1]

统计方法对输出结果进行分析，对模型进行校验和改进、完善 4.1 仿真系统性能测度

。

仿真系统性能测度目的是用适当的统计技术对仿真中产生的数据进行分析， 实现对 未知参数的估计。 由于仿真输出结果是分布未知的随机变量， 每次仿真运行的结果仅是对该随机变量 总体的一次抽样，可能与模型对应的真值有较大的误差，因此不能把一次仿真运行所得 的结果当成问题的解。为使仿真结果有意义，必须用适当的统计技术来设计仿真实验和 分析仿真结果，这样才能得到一般性的结论。对系统性能测度的估计一般有点估计和区 间估计 [1]。 4.1.1 点估计 点估计要解决的是寻找待估参数的估计量(不含未知参数的样本函数)， 使其在某种 意义上可以作为未知参数的估计。常用的点估计是样本均值和样本方差。设仿真输出的 样本为 x1，x2 l，xn ，它们可能是 n 次仿真运行中某一输出随机变量 x 的观察值，则样本 均值和样本方差为：
x n

=

1 n
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