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基于遗传算法的随机优化搜索.ppt
基于遗传算法的随机优化搜索基于遗传算法的随机优化搜索基于遗传算法的随机优化搜索
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(PPT)-第4章基于遗传算法的随机优化搜索.ppt
第4章基于遗传算法的随机优化搜索4.1 基本概念4.2 基本遗传算法4.3 遗传算法应用举例4.4 遗传算法的特点与优势4.1 基本概念1. 个体与种群个体就是模拟生物个体而对问题中的对象(一般就是问
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土坡临界滑动面的优化搜索及稳定性分析程序设计.pdf
土坡稳定性分析一直是岩土工程中一个十分重要的问题。本文主要考虑了分层土坡及存在稳定渗流、地震作用和坡顶荷载的土坡安全系数的计算方法和临界滑动面的优化搜索,及其滑动面有出露点的土坡稳定性分析,并全部实现程序化.近几十年,许多学者提出了很多土坡稳定性分析方法,已有很多土坡稳定性安全系数的计算方法和临界滑动面的搜索方法及其计算程序,而且已有几个通用的大型软件,但是仍然存在不少的问题。 本文首先建立了一个土坡安全系数的计算模型。该模型考虑了分层土边坡的稳定性和存在稳定渗流、地震作用及坡顶荷载的土坡稳定性,应用简化Bishop法和Janbu法来计算安全系数;采用通用法分析分层土坡的稳定性;采用有效应力法分析稳定渗流下的土坡稳定性;采用拟静法分析地震荷载下的土坡稳定性;采用等代均匀土层法分析坡顶荷载下的土坡稳定性;接着,提出了联合随机搜索和模式搜索法,运用分段搜索的策略来进行土坡临界滑动面的搜索,避免了单一优化法可能陷入局部极值或者运算量大速度慢的缺点;然后,运用功能强大、易用易学、工程界常用的Visual Basic6.0编制了计算程序,实现了上述过程的程序化;随后,运用计算程序与现有计算程序进行了对比,结果显示本程序的有效性;同时还运算了大量的数据以寻找土坡的临界滑动面与各相关参数的关系,分析结果与现有理论结果基本吻合;最后,对两个工程实例进行了计算分析及相关问题的探讨,计算结果与同济启明星边坡稳定分析软件SLOPE1.0计算结果接近,并且与实际较吻合,进一步验证了本文提出的临界滑动面搜索方法的优越性和计算程序的有效性。
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《运筹学与最优化方法 第3版》 课件 第4、5章 最优化搜索算法的结构与一维搜索、无约束最优化方法.ppt
1.(fs){x(k)} S1 xkk由于非线性规划问题的复杂性,实用中建立下列收敛性概念:2S* x(1),x(1)x*2.收敛速度设算法产生点列{x(k)},收敛到解x*,且x(k)x*,k,(1
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搜索SEO优化:关键字密度与网站排名.doc
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毕业设计-基于DIJKSTRA的最短路径搜索算法的优化及应用-论文.doc
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人工智能导论课件第4章基于遗传算法的随机优化搜索.pptx
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一种基于A*-遗传算法的目标阻碍因素环形区逐层优化搜索方法.pdf
一种基于A*-遗传算法的目标阻碍因素环形区逐层优化搜索方法一种基于A*-遗传算法的目标阻碍因素环形区逐层优化搜索方法一种基于A*-遗传算法的目标阻碍因素环形区逐层优化搜索方法
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基于遗传算法的随机优化搜索.ppt
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