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年产3万吨马铃薯高值化综合利用健康产品项目可行性研究报告.doc
- 万吨马铃薯高值化综合利用健康产品项目可行性研究报告 泓域咨询丨全产业规划咨询服务机构 目录第一章 项目总论 第二章项目建设背景及可行性分析 12第三章 项目建设选址及土建工程 16第四章 原材料及能源
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高铁铟锌精矿无铁渣湿法炼锌提铟及铁源高值化利用工艺与原理研究.pdf
- 本论文将湿法炼锌技术与“直接-共沉淀法”制备锰锌软磁铁氧体工艺相结合，开发无铁渣湿法炼锌提铟清洁生产新工艺和锌精矿铁源直接制备锰锌软磁铁氧体的新技术，实现铁源高值化利用及铁渣、二氧化硫零排放,这对湿法炼锌提铟工艺是一次重大进步，而且对锌矿铁资源制备锰锌软磁铁氧体也是首次尝试。以中性浸出渣为原料，研究了高温高酸还原氧化浸出、D2EttPA萃取提铟、硫化法初步净化、复盐深度脱硅，开路锌探索、复盐转化氨浸、电积锌粉或蒸发回收锌、锰锌铁氧体工艺、硫酸铵回收等过程的工艺和高温高酸浸出过程的理论，得出了一些有意义的结论。 首次研究了中浸渣高温高酸浸出动力学，动力学方程符合收缩核模型。试验结果表明浸出过程分为三个阶段进行：第一阶段(≤15min)浸出速度很快，主要为ZnSO<,4>等易溶物料的溶解，第二阶段(15～60min)主要为ZnO等易溶于酸的锌物种的浸出，其表观活化能为51.792kJ／mol，化学反应为控制步骤。第三阶段(60～300min)主要为znFe<,2>O<,4>和ZnS的浸出，其表观活化能为20.720kJ／mol，受化学反应和外扩散混合控制。 研究了中浸渣中的铟提取工艺，结果表明，以硫化锌精矿为还原剂，高温高酸还原-氧化循环浸出高铁富铟中浸渣，锌、铁、锰的浸出率([％])分别为96.25、86.5及96.76，铟的浸出率保持在96％以上，Fe<´3+>的还原率也提高到94.05％以上；铁屑置换除铜方法可行，除铜率为94.61％，铜渣含Cu高达74.20％，铟回收率99.47‰首次用D2EHPA从含有大量：Mn<´2+>、Zn<´2+>的硫酸亚铁溶液中直接萃取铟，缩短提铟流程，使铟、锌回收率大幅提高。在30％D2EI-tPA+70％磺化煤油、室温(298K)、萃取级数为3级、相比(O／A)=1:3、萃取时间为5min的综合条件下，铟的萃取率和反萃率均≥99％。从铟锌精矿到海绵铟，铟的直收率为94.33％，比现有流程提高25％以上，锌的回收率提高8％以上。 选择比较了复盐水洗法、共沉粉氨浸法、锌萃取法和复盐转化氨浸法等开路锌的方法，确定复盐转化氨浸法作为开路多余锌最佳方案。从而开发一种锌-铁、锌-锰分离方法，该方法将开路锌与共沉粉制备相结合，可任意调控共沉粉中的锌含量，制备的共沉粉质量高。
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废旧橡胶低温高值化再生资源综合利用项目可行性研究报告.doc
- 4、建设内容及规模
本项目在现有厂区南侧进行丁基再生胶新生产线建设，拟新建生产车间和仓库等，总建筑面积22000平方米;购置开炼机、专用密炼机、破胶机等设备共计83台(套)。
设计生产能力：年产丁基再生胶10000吨的能力。
5、工艺创新点
（1）、废丁基胶囊节能无污染高值再生的新方法
主要研究利用专用设备在解联剂的作用下，实现废丁基胶囊在进行机械剪切、混炼过程中动态解交联过程及机理，达到废丁基胶囊高值化强力再生的要求。
（2）再生过程节能30%以上
若按照传统的方法对废丁基胶囊进行再生，每吨再生胶需消耗电能1200千瓦时以上，而采用此新法再生，每吨耗能低于800千瓦时。
（3）再生过程环保无污染
传统的废丁基胶囊再生方法，比如目前较为流行的高温动态脱硫法，再生过程中要排出大量的废水和废气，对环境会造成污染。而采用此新法对其再生，不需高温切无需用水，因而无废水废气的排放。
（4）能实现废丁基胶囊高值再生
采用传统的废丁基胶囊再生方法生产的再生胶，只能恢复到原胶性能的50%-60%,而采用此新法生产的再生橡胶能恢复到原胶性能的70%-80%，达到强力再生胶的要求，附加值大大提高。
（5）新型废丁基胶囊解联剂
研发的废丁基胶囊再生解联剂，能实现废丁基胶囊在低温条件下的解交联，加速解交联过程并能提高再生胶性能。
（6）废丁基胶囊再生胶的高值化应用研究
在以上工作的基础上，将废丁基胶囊再生胶应用于子午胎的生产中，替代丁基原胶，达到高值化应用的目的。
6、建设期
一年
7、项目建设地点
******经济技术开发区
8、项目投资规模和资金来源
总投资规模:12000万元，其中，建设投资10350万元，建设期利息356万元，铺底流动资金1294万元。
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- 介绍了图像及数字图像处理技术的一些概念和相关知识；对Matlab7.0 软件的发展和软件在图像处理中的应用做了简要介绍；还介绍了灰度图像二值化方法以及利用Matlab7.0软件工具进行算法的实现
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- 随着数字化与多媒体时代的来临，数字图像处理已经成为必备的基础知识。全国各大专院校的计算机、电子、通信、医学、光学及许多相关专业都开设了与数字图像预处理相关的课程。数字图像二值化是图像预处理中的一项重要技术，其在模式识别、光学字符识别、医学成像等方面都有着重要应用。本论文首先从概念出发简要讲述了什么是Visual C++、数字二值化图像以及图像预处理；然后从图像平滑、中值滤波、图像锐化方面介绍了基于Visual C++的数字图像的预处理的相关知识以及几种关于图像二值化的方法，如阈值法和形态学变换等；紧接着则是介绍Visual C++软件在二值化图像处理中的一些重要应用，主要包括车牌图像识别、指纹识别、文本图像识别等。
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