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博士论文-非典型数据的多元统计分析方法研究.pdf
- 多元分析方法是医学研究中常用的统计方法。经典多元分析模型及其建模方法的优良性质是以典型数据为基础的。研究中获得的数据关于某种假定模型的典型性是未知的，常常是非典型的。非典型数据将干扰经典多元统计分析模型的建模过程，所建模型稳健性差。本文提出了一类多元分析模型的建模方法，这类方法受数据的非典型性影响较小，具有较好的稳健性，经典多元分析建模方法是这类方法的特例。本研究作了下面几个方面工作： 1．提出了回归系数的稳健有偏估计。回归系数的稳健估计和有偏估计是两种根据非典型数据建立线性回归模型的方法。稳健估计抗异常点的干扰，有偏估计能克服自变元多元共线的影响。通过模拟试验，发现稳健估计受多元共线影响，有偏估计受异常点影响。当非典型数据中异常点和多元共线关系同时存在时，用稳健估计和有偏估计都难于获得正确的线性回归模型，在回顾文献和模拟试验的基础上定义了三种稳健有偏估计方法，他们是稳健M-估计和有偏估计的有机结合，具有抗异常值和多元共线的特性。三种方法分别是稳健主成分估计、稳健岭估计和稳健根方估计。针对7种数据类型，模拟试验结果表明三种方法估计结果一致优于LS估计、M-估计、主成分估计、岭估计和根方估计。稳健主成分估计实用上较为方便，但稳健岭估计、稳健根方估计实用上尚有困难，关键是最优k值确定的问题尚未解决，有待进一步深入研究。其理论上的优越性为今后研究提供了依据。 2．完善和丰富了广义根方估计的理论，并用模拟试验考证了广义根方估计的特性。 3．提出了logistic回归系数的有偏估计方法。logistic回归模型的目的是描述因变元与自变元之间的关系，回归系数有明确的实际
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博士论文_多平行轴齿轮_轴承_转子系统耦合振动的有限元分析_(2-2).pdf
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最新多元文化教育韓國梁忠銘博士指導PPT课件.ppt
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Doctor Strange in the Multiverse of Madness《奇异博士2:疯狂多元宇宙(2022)》完整中英文对照剧本.docx
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[博士论文]多天线通信系统中的同步、均衡和信号检测技术研究-1.pdf
- 多天线系统是单天线系统的扩展。当通信系统的收发端同时使用多天线的时候,发射机与接收机之间就构成MIMO信道。信息论的结果表明,MIMO信道具有更大的信道容量。这意味着,在带宽和信噪比不变的情况下,多天线系统可以传输更高的数据率。因此对多天线系统进行研究具有重要意义。与单天线系统相同,多天线系统也要解决同步、均衡和信号检测等问题。本文的研究主要集中在这些方面。本文第三章研究了多天线QAM系统的载波同步和信道均衡。第四章研究了多天线TD-SCDMA系统的多用户检测。第五章研究了多天线OFDM系统的时钟同步。在这些章节中,还简要介绍了接收机其他模块的实现方法,以使本章能够构成一套完整的接收系统。如今,用全数字的方法实现通信系统的每个模块已成为一种趋势。因此本文的研究以全数字接收机为背景。另外,在本文的研究过程中,始终以低复杂度为目标。因此本文的研究成果具有较强的实用性。最后简要介绍本文的主要成果:针对多天线QAM系统提出一种可用于频率选择性衰落信道的载波频偏估计算法,这种算法对时钟同步误差不敏感,并可以工作在多倍采样率下;针对多天线QAM系统提出一种低复杂度载波频偏检测算法,这种算法可以与载波相偏检测算法有机地结合在一起;针对多天线QAM系统提出活动抽头判决反馈均衡器的概念,这种均衡器可根据信道情况调节抽头的位置,与传统结构均衡器相比,具有较低的复杂度和较好的性能;针对多天线TD-SCDMA系统提出一种逐符号多用户检测算法,这种算法与传统的联合检测算法相比,大大降低了复杂度;针对多天线OFDM系统提出一种可用于频率选择性衰落信道的时钟频偏估计算法,这种算法可以在存在载波频偏的情况下工作
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向豆丁求助：有没有博士9万多元?
三一办公
