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基于参数限定的CS-RBF曲面重建算法(实用应用文).doc
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- 本文主要是介绍了一种基于逆向参数化的B样条曲面重建算法。B样条曲面作为一种精确描述复杂几何形状的数学方法，在计算机图形学和几何建模中广泛应用，但直接使用其进行几何形状重建具有挑战性。该论文提出了一种通过逆向参数化将离散数据点集映射到B样条曲面上的方法，以实现几何形状的重建。实验结果表明，该算法能有效重建各种几何形状，并具备高精度和稳定性。引言部分介绍了B样条曲面的背景及其在重建中的困难。相关工作部分回顾了现有的一些B样条曲面重建算法，指出它们在处理复杂几何形状时存在较大拟合误差的问题。算法原理部分阐述了通过逆向参数化优化控制顶点位置来逼近数据点的方法。具体步骤包括构建初始模型、迭代优化和输出结果。实验结果验证了算法的有效性和稳定性，能处理噪声数据且对数据点稀疏程度不敏感。结论部分指出该算法的有效性，并提出未来改进方向如处理大量数据点和优化迭代速度等。参考文献提供了进一步研究的基础。
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向豆丁求助：有没有参数曲面重建?
