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多变量时间序列例外模式的识别.pdf
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基于多变量时间序列的上证市场混沌特征研究.pdf
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多变量时间序列最大Lyapunov指数的噪声估计.pdf
在Rosenstein等人研究工作的基础上，提出了一种计算多变量混沌时间序列最大Lyapunov 指数的改进的小数据量算法。以Ikeda映射、Henon映射、Lorenz映射和Chen映射四种典型混沌系统为例，采用将随机数方法生成的高斯白噪声与多变量混沌时间序列叠加的方法，分析了相同信噪比下，数据量对最大Lyapunov 指数的影响；以及不同信噪比下，混沌时序最大Lyapunov指数的变化趋势。研究结果表明：当加入一定范围信噪比的噪声时，多变量时间序列的最大Lyapunov指数受到的扰动影响很小。
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基于多变量时间序列CAR模型的地下水埋深预测.pdf
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确定多变量时间序列数据依赖性.pdf
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预报多变量时间序列数据.pdf
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一种多变量时间序列预测方法及装置.pdf
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多变量时间序列数据异常检测、模型训练方法和系统.pdf
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针对制造系统中的多变量时间序列数据的预测方法和系统.pdf
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多变量时间序列模型.pdf
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