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基于并行遗传算法的去相关
多用户检测器
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UEST hina 多址通信系统 为组台优化问题 用遗传算法能 全局 出了一种基于并行遗传算法的去相关 多用户检测 多址干扰的能力还是抗 远近效应的能力都明显优于传统的检测嚣和去相 关多用户检测 器;
kaokaoni551
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基于自适应人工鱼群算法的
多用户检测器
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摘 要:将智能优化算法应用到多用户检测器(MUD)问题中,是近年来改善MUD性能的一个研究方向。人工鱼群算法(AFSA)是一种新的智能优化算法,该算法具有一些遗传算法和粒子群算法不具备的特点。但是用其解决离散优化问题时,该算法保持探索与开发平衡的能力较差,且在算法运行后期搜索的盲目性较大,从而影响了该算法搜索的质量和效率。为了克服这些缺点,本文对该算法进行了改进,得到两种自适应人工鱼群算法(AAFSA_FP和AAFSA_SP),并首次用其构建了新的多用户检测器。仿真结果表明,该方法与基于遗传算法的多用户检测器和基于粒子群算法的多用户检测器相比,在误码率、抗远近效应的能力和收敛速度等方面都有明显的改善。关键词:多用户检测;人工鱼群算法;智能优化法
wangaijun9006
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CDMA
多用户检测器
线性统一模型与非线性改进算法研究
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CDMA多用户检测器线性统一模型与非线性改进算法研究CDMA多用户检测器线性统一模型与非线性改进算法研究CDMA多用户检测器线性统一模型与非线性改进算法研究
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拉伸技术粒子群优化算法的
多用户检测器
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Vol.36No.5 2007 年10 ElectronicScience ChinaOct. 2007 拉伸技术粒子群优化算法的多用户检测器 (电子科技大学光电信息学院成都 610054) 【摘要】
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几种量子
多用户检测器
构造方法
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南京邮电大学硕士论文第一章绪论户检测算法成为业界研究的新热点。以线性检测为例,线性盲多用户检测就是在不知道干扰用户扩频信息,也不需要训练序列的情况下求出权向量的过程。由于所有用户都以相同调制方式独立工
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DSCDMA系统
多用户检测器
的研究与仿真
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南京邮电学院硕士学位论文DS-CDMA系统多用户检测器的研究与仿真姓名:刘亚峰申请学位级别:硕士专业:电磁场与微波技术指导教师:张业荣20040401南京邮电学院硕士研究生学位论文摘要摘要由于CDMA
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mc-cdma系统中并行干扰抵消
多用户检测器
的研究
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mc-cdma系统中并行干扰抵消多用户检测器的研究
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用现代优化算法实现CDMA中多用户检测器用现代优化算法实现CDMA中多用户检测器用现代优化算法实现CDMA中多用户检测器
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一族线性
多用户检测器
(MUDS)
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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN1446409A (43)申请公布日 2003.10.01 (21)申请号 CN01813749.0 (22)申请日
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用于直接序列-码分多址信道的
多用户检测器
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