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单纯形法大m法求解线性规划问题ppt课件.ppt
1第二章单纯形法 单纯形法的一般原理 表格单纯形法 借助人工变量求初始的基本可行解 单纯形表不线性觃划问题的讨论 改迚单纯形法. 2考虑到如下线性觃划问题其中A一个mn矩阵,且秩为m,b总可以被调整为
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[数学]运筹学大M法和两阶段法第二节 大m法和两阶段法
 如果线性规划模型中约束条件系数矩阵中不存在单 位向量组,解题时应先加入人工变量,人工地构成 一个单位向量组。

 人工变量只起过渡作用,不应影响决策变量的取值。
 两种方法可控制人工变量取值。
 大m法  两阶段法


min f   3 x 1  x 2  x 3 s .t . x 1  2 x 2  x 3  11  4 x1  x 2  2 x 3  3 2 x1  x 3   1 x j  0 , j  1, 2 , 3

解:引入松弛变量x4、剩余变量x5, 将数学模型标准化
max f ´  3 x 1  x 2  x 3 s .t . x 1  2 x 2  x 3  x 4  11  4 x1  x 2  2 x 3  x 5  3  2 x1  x 3  1 x
j

 0 , j  1, 2 , 3 , 4 , 5

观察约束条件系数矩阵a
 1  a   4  2   2 1 0 1 2 1 1 0 0 0    1  0 

 a矩阵不存在完全单位向量组。  应人工地构建一个完全单位向量组。

人为增加两列
 1  a   4  2   2 1 0 1 2 1 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0  0  1

 相当于又加入两个变量 x6、x7

调整后的a矩阵还原成约束条件为:
s.t. x1  2 x2  x3  x4  11  4 x1  x2  2 x3  x5  3  2 x1  x3  1 x j  0, j  1,2,3,4,5
s.t. x1  2 x2  x3  x4  11  4 x1  x2  2 x3  x5  x6  3  2 x1  x3  x7
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