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基于信号强度分析的智能手机室内
定位算法
研究
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(注:如没有其他需要特别声明的,本栏可空)或其他教育机构的学位或证书使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名: 签字日期: 学位论文
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基于遗传
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定位算法
研究
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配电网故障定位是实现供电恢复,提高供电可靠性的前提和基
础。随着对供电可靠性要求的不断提高,在配电网发生故障时对故障
设备进行快速、准确的定位显得越来越重要和迫切。由于配电网的节
点数量特别多,现场的FTU设备很容易被干扰,导致配电网的故障定
位计算速度比较慢,存在误判的问题。
文章紧紧围绕配电网故障定位算法研究这个主题,研究如何解决
配电网故障定位的误判和计算速度问题。在利用FTU等智能终端设备
上传的故障电流越限信息的前提下,根据遗传算法全局收敛性的特
点,建立了基于遗传算法的快速准确的配电网故障定位方法,算法对
传统的适应度函数(即评价函数)和开关函数进行了改进,减少了误
判,提高了算法对畸变信号的容错能力。该算法适用于单电源辐射形
配电网络和规定正方向后的多电源并列运行配电网的单一故障定位。
同时,针对我国配电网环形设计开环运行的特点,利用故障诊断理论
中的最小集概念,建立了一次性实现配电网故障定位的统一数学模
型,弥补了传统故障定位算法在不同配电区域同时发生故障时,需要
多次定位的问题。其次,利用分级处理思想中的分支选择法和权重因
子法来提高算法的效率,促使算法的实用化。
最后,通过MATLAB进行仿真分析,证明了算法的有效性和高
容错性能。
关键词:配电网;故障定位;评价函数;开关函数;遗传算法;
分级处理
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