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灰色
预测模型及其
应用
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OperationalResearch灰色预测模型(Gray Forecast Model)是通过少量的、不完全的信息,建立数学模型并做出预测的一种预测方法.当我们应用运筹学的思想方法解决实际问题,制
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系统理论评价企业竞争力
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_周期外延组合模型预测货运量
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关联度分析农村信息化对农民生活的影响
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宁夏农林科技表1农村信息来源基本现状与农民生活质量状况统计年度百人每天报纸X1(份)每人每年拥有图书X2(本)百户电视X3(台)邮件X4(万件)报刊期发数X5(万份)移动电话X6(部)互联网X7(户)
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系统-神经网络综合法进行混凝土裂缝预测与控制
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西安建筑科技大学硕士学位论文应用灰色系统—神经网络综合法进行混凝土裂缝预测与控制姓名:崔宏志申请学位级别:硕士专业:材料学指导教师:尚建丽20020601西安建筑科技大学硕士学位论文应用灰色系统一神经
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预测方法研究多氯二苯并噁英类化合物的生物毒性
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应用灰色预测方法研究多氯二苯并噁英类化合物的生物毒性
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关系集群和CGNN分析矿井深部巷道围岩的稳定性控制 毕业论文外文翻译
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英文原文Application GreyRelational Clustering AnalyzingStability Control SurroundingRocks DeepEntry Coal
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一种安卓
应用灰色
行为分类方法、系统、设备及存储介质
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一种安卓应用灰色行为分类方法、系统、设备及存储介质一种安卓应用灰色行为分类方法、系统、设备及存储介质一种安卓应用灰色行为分类方法、系统、设备及存储介质
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灰色
系统建模理论及
应用
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在社会经济、工业、农业、生态等系统中广泛存在着灰色系统。要把握灰色系统内各因素之间的联系及系统的变化趋势的一个重要基础是建立系统的数学模型,利用数学模型可以对灰色系统做预测、控制和决策。现有的灰色系统理论虽然解决了许多实际问题,取得了满意的效果,但应用统计建模方法和常规系统辨识方法建立的数学模型其精度难以达到要求,因此,灰色系统理论还需要进一步的完善和提高。论文根据灰色系统本身存在的特点,深入系统的分析了影响灰色模型精度的因素,对灰色模型作了一些改进,取得了有一定价值的研究结果: 作者认为数据序列的光滑度是影响模型精度的重要原因之一,在已有的几种提高数据光滑度方法的基础上,通过深入分析和实例仿真,研究并构建了一类变换函数一三角函数变换法,该方法既能提高生成数据序列的光滑度,又能减小逆变换误差,理论与应用实例证明生成的数据序列较原始数据序列具有更好的光滑性;背景值的构造方法也是影响模型精度的重要原因之一,进而从传统模型背景值构造的物理意义上,提出了基于梯形公式法和抛物线公式法的背景值构造新方法以及基于梯形中位线的背景值构造新方法,实践表明这些改进模型确实可以提高模型的拟合精度和预测精度;现有的GM(1,1)模型的结构决定了它只适合于一类特定的序列结构,即生成序列是指数序列,因此在应用中有一定的局限性。进而提出将灰色模型和马尔可夫链进行适当的组合,并将该方法应用到上海市日收盘指数的建模中,仿真结果表明该方法的有效性;最后,研究了灰色决策模型,提出了基于灰色关联贴近度的多目标层次决策,并把它应用在对我国几个地区的经济效益的排序中。到目前为止已有3篇论文被国内知名核心刊物录用。
学术交流
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关联度的研究与
应用
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论文分类号O2 GreyRelational Degree ItsApplication 作者姓名:周秀文 业:应用数学导师姓名 学位类别:理学硕士论文起止年月:2 吉林大学硕士学位论文原创性声明本人
精品专业论文
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