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[IT/计算机]基于偏微分方程的彩色火焰图像分割与跟踪.pdf
[IT/计算机]基于偏微分方程的彩色火焰图像分割与跟踪

南昌大学 硕士学位论文 基于偏微分方程的彩色火焰图像分割与跟踪 姓名:谢敏 申请学位级别:硕士 专业:信号与信息处理 指导教师:吴建华 20091225

摘要





在我国电力工业中,以燃煤为主的火力发电机组占据电力供应的主导地位。

对大型燃煤锅炉而言,监控炉内悬浮燃烧状态对锅炉的可靠性、安全性和经济
性非常重要。煤粉锅炉的燃烧过程是一种非常复杂的悬浮燃烧,它的工况是极 不稳定的,锅炉燃烧的安全性主要取决于火焰的稳定性。为了避免锅炉爆炸事 件的发生,炉内煤粉必须充分燃烧。如果燃烧不稳定,炉内温度场不均匀,容 易出现可怕的后果,同时锅炉的热效率极大地降低。因此,炉内的温度场对判 断炉膛的燃烧状态,调整锅炉的运行参数非常重要。本课题重点研究了炉膛火 焰图像的分割与火焰跟踪方法,为下一步燃烧过程的判断、预测及故障诊断提 供准确的依据。 由于传统的图像分割技术大多基于灰度的梯度,而全炉膛火焰的灰度变化 不明显,采用传统的方法不能取得满意的效果。本文在分析现有图像分割技术 的基础上,利用ycbcr颜色空间受亮度变化影响小的特点,针对锅炉火焰燃烧 最剧烈的中心区域y分量和cr分量的特征,提出一种基于ycbcr空间的火焰 图像分割和火
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