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11西北工业大学 22参考书籍 参考书籍 数据挖掘—概念与技术(第二版),范明,孟小峰译,机械工业出版社,2007. 实用数据挖掘,PaoloGiudici 著,电子工业出版社,2004. 数据挖掘与
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DataMining Techniques School SciencesJimei Univer sity 23原则上讲,数据挖掘可以在任何类型的信息存储上进行。它包括以下几个方面: Charact
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iiiAbstract iv第一章 绪论............................................... 1.1数据挖掘技术 1.1.1数据挖掘技术的应用背景......
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数据挖掘技术在电子商务中的商品推荐应用摘要摘要随着互联网的普及和电子商务业务的发展,电子商务网站积累了大量的客户交易数据。如何充分利用这些数据,获得客户的购物模式,对客户进行个性化的商品推荐,从而更好
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数据挖掘资料汇编1. 数据挖掘技术的由来 1.1网络之后的下一个技术热点 1.2数据爆炸但知识贫乏 1.3支持数据挖掘技术的基础 1.4从商业数据到商业信息的进化...................
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天津财经大学硕士学位论文数据挖掘技术在审计过程中的应用研究姓名:任淼申请学位级别:硕士专业:会计学指导教师:赵秀云20080501内容摘要计算机辅助审计作为审计的一个分支,来源于计算机技术在审计领域广
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中国移动2010年数据挖掘技术精确智能营销报告(谢谢这么多朋友对本资料的支持,本资料库立足于打造豆丁第一精品资料库,更多移动,联通,电信等‘电信运营商’的相关精品资料可到我的主页查找参考哦,我的主页:/jzj308欢迎下次光临)
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西安电子科技大学硕士学位论文数据挖掘技术在气象数据中的应用姓名:左爱文申请学位级别:硕士专业:计算机应用指导教师:王保保20061001摘要摘要21世纪是信息时代,随着Intemet的广泛应用,面对数
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本文从介绍农产品市场基本知识及我国农业信息化的基本现状出发,介绍分析了数据挖掘的基本理论和应用现状,关联规则及 Apriori 算法。利用 WEKA 数据挖掘平台,本文应用关联规则挖掘方法分析了农产品期货市场与现货市场之间的关联关系,分析了现货市场中同类农产品,以及非同类农产品之间的关联关系。并且在分析过程中发现传统的关联算法在市场分析方面的许多不足,会产生很多与实际情况不符的规则,并无法在整体上对数据间的关联作分析。 针对农产品市场数据的特点和传统关联算法的不足,本文提出了关联关系的数据挖掘算法――MPAB 算法。该算法由数据离散化、正反关联度计算、关联度阈值计算和结果输出四个步骤组成。算法能对数值型数据进行离散化操作,发现两个数据集之间的正反关联关系及关联的程度。使用 MPAB 算法分析各种农产品市场数据,并对挖掘的结果进行分析。发现 MPAB 算法挖掘效果很好,与事实相符,不产生多余规则,可以不需知识评估。将 MPAB 算法用于研究外汇市场数据,分析不同的货币对价格变化之间的关联关系,效果也十分令人满意。
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