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高斯消去法是求解线性方程组的最基本的方法之一。为了充分利用GPU (Graphics Processing Unit,图形处理器)的并行处理能力,本文改进了高斯列主元消去法的实现过程,从而提高了求解线性方程组的速度。并研究了在不同方程组阶数下,GPU对这此算法的加速效果。NVIDIA新近推出的GPU计算平台采用矩阵型的计算架构,对处理大型矩阵具有极大的优势,且相对CPU有着更高的算法可并行性和计算效率。本文力图基于GPU的CUDA开发环境,利用GP-GPU的计算特性实现求解线性方程组,以提高算法的运行效率。最后,本文用C语言实现了高斯列主元消去算法求解线性方程组的基本过程,并分别在NVIDIA GPU并行计算平台和Intel CPU计算平台上加以运行,同时进行了两种计算平台上算法实现的性能比较。
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