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[信息与通信]现代检测技术5--基于机器视觉的测控技.ppt
- [信息与通信]现代检测技术5--基于机器视觉的测控技第5章 基于机器视觉的测控技术
主要内容
机器视觉测控系统
数字图像处理
图像融合技术
典型应用
halcon简介
第5章 基于机器视觉的测控技术
介绍机器视觉测控系统、数字图像处理方法以及图像 信息融合术，简要介绍应用作者研制的zm-vs1300视觉智 能测控系统平台研制开发自己专用视觉测控系统方案，最 后给出了作者研制的机器视觉测控系统典型应用案例。
5.1 机器视觉测控系统
本节从机器视觉测控系统的基本概念出发，综合机器视 觉测控系统原理、技术和应用进行介绍 。 典型的视觉检测系统的构成：
概念：
机器视觉测控就是将被测对象的视觉图像信息 检测传递给图像处理装置，图像处理装置经过一系列 处理后给出决策结果，根据决策结果实施对测控系统 的相应控制。 应用：广泛应用于有形物体的检测、识别和跟踪。如 工业产品的尺寸测量、缺陷识别、分类判定等；微电 子器件的焊点自动检测；软质、易脆零部件的检验； 各种模具二维形状检测；大型工具三维自动检测等。
原理：
机器视觉测控系统一般由获取图像信息的图像 测量系统、决策分类或跟踪对象的控制系统组成。可 分为图像获取和图像处理两大部分。 获取被测场景中的图像信息设备称为观测系统，包括 照相机和摄像系统。获取的信息可是是静态的，也可 以是动态的；可以是二维的，也可以是三维的。决策 分类或跟踪对象的控制系统根据对图像信息的分析结 果进而实施一定的控制。
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原理：机器视觉测控系统一般由获取图像信息的图像 测量系统、决策分类或跟踪对象的控制系统组成。可 分为图像获取和图像处理两大部分。 获取被测场景中的图像信息设备称为观测系统，包括 照相机和摄像系统。获取的信息可是是静态的，也可 以是动态的；可以是二维的，也可以是三维的。决策 分类或跟踪对象的控制系统根据对图像信息的分析结 果进而实施一定的控制。
5.1.1 机器视觉检测系统硬件
光源
照度要适中 亮度
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