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基于大规模浮动车数据的地图匹配算法.pdf
- 第7卷第2期2007 TransportationSystems Engineering InformationTechnologyVol17 No12April 2007文章编号: 10092674
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基于浮动车数据的路段旅行时间预测研究.pdf
- 基于浮动车数据的路段旅行时间预测研究
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基于浮动车数据的实时交通状态估计.pdf
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基于浮动车数据的快速交通拥堵监控.pdf
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基于浮动车数据的行程时间可靠度特征研究.pdf
- 城市交通UrbanTransportofChina 5期摘要:针对正态分布或对数正态分布往往不能有效地描述小间隔行程时间分布的问题,提出了基于浮动车数据的行程时间算法。通过基于浮动车数据的行程时间经验
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基于云技术的城市海量浮动车数据处理分析.pdf
- 浮动车数据处理分析的可伸缩性(scalability). 2. 浮动车数据处理分析的实时性 ... 地图匹配和交通参数提取分析等方法;. 2. 在真实云环境下实现和测试有关技术; ...
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海量GPS浮动车数据的压缩与匹配方法研究.doc
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基于浮动车数据FCD的道路实时速度匹配与数据挖掘.pdf
- 基于浮动车数据FCD的道路实时速度匹配与数据挖掘
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基于浮动车数据的出租汽车OD分布及运营特点研究.pdf
- 摘要:OD矩阵是交通规划、交通管理和交通控制的重要基础数据,同时也是交通仿真系统直接、可靠的输入数据。传统获得OD矩阵的方法是进行大规模抽样调查,产生昂贵的费用和组织难度。随着交通系统的日益复杂,计算机技术、信息技术的飞速发展,迫切需要找到一种经济、可行的方法获得更符合实际的OD矩阵。浮动车比较均匀的分布在路段上,采集到的数据实时传送到浮动车信息中心,经过地图匹配及相应算法的有效处理后,可得到浮动车OD矩阵,浮动车OD矩阵经过扩样后,能得到出租汽车OD矩阵。
出租汽车运营特点的研究,能够有效地提高城市出租汽车行业运营管理水平,
向城市交通管理者提供决策信息支持,向公众提供交通信息服务,有助于开发利用智能交通系统的数据资源。传统方法通过出租汽车IC卡记录进行分析,时效性不够好,需要一定周期才能进行数据汇总分析并且与城市空间位置不能有效联系,浮动车数据能够更好的弥补出租汽车IC卡数据的弊端。
本文对国内外浮动车技术和出租汽车运营信息采集方法的研究和应用进行了
综述,研究分析了浮动车数据采集系统,浮动车数据的特点,以及浮动车数据的地图匹配。在此基础上,本文研究设计了记录出租汽车运营行为算法、出租汽车路段及小区OD矩阵获取算法、路段OD对间出租汽车经由路径获取算法。论文应用杭州浮动车GPs数据,结合vc一和Mapobjects、crystalR即orts组件编程,对本文研究的算法进行示例分析,验证了相关算法的有效性,并对出租汽车主要运营指标进行统计分析,提出了相关建议。
关键词:浮动车;OD矩阵;出租汽车;经由路径;出租汽车指标;水晶报表
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基于浮动车数据的城市分区出租车出行供需水平研究.pdf
- 基于浮动车数据的城市分区出租车出行供需水平研究
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向豆丁求助:有没有浮动车数据?