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分析了Decohesion元素混合渐进式的分层.pdf
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SMI -S 一种渐进式的技术发展.pdf
(WBEM, Web Based Enterprise Management) 则是用于所有网路进行的. 资讯编码与传输。 约370 家企业，而这使得了CIM 和WBEM 能够成为全球公认的标准。
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存量更新视角下的历史性住宅更新问题--协商渐进式的居住改善方式探讨.pdf
101*基金项目：国家自然科学基金资助：中国人居型世界遗产资源的保护与利用研究（项目批准号：50978187）。Historical Residence Renewal from ExistingBu
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一种渐进式的图像文本匹配方法.pdf
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一种基于渐进式的残差学习的超声医学图像盲超分辨方法.pdf
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基于多渐进式的图像自动标注算法研究(论文).pdf
近年来，随着Wreb 2．0的迅速发展，越来越多的人愿意将自己的图片共享到
互联网上。互联网上的图像信息越来越多，已成为～个巨大的图像资源库。随着
互联网上图像信息的急剧膨胀，如何管理和组织互联网上的图像变得十分迫切。
图像标注技术是管理和检索这些丰富的网络图像的关键技术。它通过给图像添加
表示图像内容的若干关键词，实现从利用图像内容管理图像到利用标注管理图像
的转变。因此，很多成熟的文本管理和检索方法可以被应用于图像的管理和检索
中。
本文主要针对图像检索中的图像自动标注技术进行研究，从个人图像自动标
注入手，在此基础上重点研究网络图像标注。论文的主要工作和创新之处如下：
1．对个人图像自动标注算法进行了研究，重点讨论了基于概率模型、基于
分类和基于图模型的标注方法。
2．在已有的图像标注方法基础上，提出了一种新的基于语义聚类和图算法
的自动图像标注方法。利用基于软约束的半监督图像聚类算法对训练图
像区域进行语义聚类，并利用流形排序学习算法挖掘语义概率和区域聚
类中心的联合概率表，从而可以标注图像。该方法充分结合了图像的视
觉特征和高层语义。实验结果表明了该方法在个人图像标注方面具有较
高的查全率和查准率。
3．提出了一种新颖的网络图像自动标注算法。该方法综合考虑了网络图像
的特点以及图像标注过程中关键词整体关系的重要性，采用了一种多渐
进式方式对网络图像已有的原始候选词及扩展候选词进行排序，再利用
改进的Top N策略挑选最终标注结果。论文在真实数据集上了做了大量
的实验。实验结果表明，我们所提出的方法在网络图像标注中的具有明
显优越性。
4．构建了基于多渐进式的网络图像标注算法的图像检索演示系统。通过基
于多渐进式的网络图像标注算法对图像标注上若干个反映图像内容
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窗口渐进式的激光清洗方法.pdf
窗口渐进式的激光清洗方法窗口渐进式的激光清洗方法窗口渐进式的激光清洗方法
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基于多渐进式的图像自动标注算法研究.pdf
基于多渐进式的图像自动标注算法研究
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基于多渐进式的图像自动标注算法研究.pdf
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一种基于多阶段渐进式的图像恢复方法.pdf
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