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[数学]第 2章信源与信息熵.ppt
- [数学]第 2 章 信源与信息熵第 2 章 信源与信息熵
2.1 信源的描述与分类 2.2 离散信源熵和互信息 2.3 离散序列信源的熵 2.4 连续信源的熵和互信息
2.5 冗余度
概率论基础
无条件概率、条件概率、联合概率的性质和关系
(1) 0 ≤ p( x i )， p( y j )， p( y j | x i )， p( x i | y j )， p( x i y j )≤1
(2)
p p ( x i ) = 1 , ∑ 1 ( y j ) = 1 , ∑= p ( x i | y j ) = 1 , j= i 1
i=1
n
m
n
p( y j | x i ) =1 , ∑ 1 p( x i y j ) = 1 j=1 j= i=1
m m n
(3)
p( x i y j ) = p( y j ) ,∑ 1p( x i y j ) = p( x i ) j= i=1
n
m
(4)
p(xiyj) = p(xi)p(yj|xi) = p(yj)p(xi|yj)
(5) 当x 与y 相互独立时， p(xiyj) = p(xi) p(yj)
p(yj|xi) = p(yj)， p(xi|yj) = p(xi) ，
(6)
<b
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向豆丁求助：有没有熵第?
