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敲击法检测石墨电极质量中特征量选择研究.pdf
石墨电极是电炉炼钢或其他电冶金行业的重要导电材料,随着电炉炼钢和其他电冶
金行业的发展,石墨电极生产已经成为国民经济中不可缺少的部门之一。由于电炉炼钢
工业的技术发展很快,高功率、超高功率电炉和直流电炉的不断普及,对石墨电极的规
格和质量要求越来越高。
石墨电极生产具有工序多、周期长的特点,在各生产工序都要严格按生产技术规程
和生产检查规程,岗位操作规程检查。在工序检查中除对石墨电极取样进行理化指标分
析外,还要对石墨电极的内部结构进行检查,如果内部结构有缺陷的石墨电极半成品在
工序检查过程中未被发现,进入下一道工序,则产生废品的可能性会大大增加,造成成
品率的降低和生产成本的极大浪费。在压型、焙烧、石墨化工序检查人员通常使用小锤
对石墨电极半成品进行敲打,根据声音判断电极有无内部结构缺陷,例如内分、空头等,
主要由经长期工作的检查人员凭经验来判断产品好坏,这实际上就是一种非正规敲击法
无损检测。这种检测方法对检查人员的经验、能力、工作态度、操作稳定性等具有较强
的依赖性,并且到目前为止无正规的行业和企业标准进行规范,主要依靠检查人员的个
体行为进行判断,存在一定比例的误判,导致一定数量的不合格品进入到下工序,直接
影响产品的成品率和性能指标,给下游炼钢工业也会带来较大损失。
本论文将通过大量样本实验和生产实践中样本积累,研究敲击声特性与石墨电极质
量之间的关联性,对石墨电极的敲击信号进行小波分析,将小波特征作为神经网络输入
进行模式识别,寻找对电极质量特性最敏感的特征量集合,构成智能专家系统并设备化。
大幅度缩短检查人员的培训周期,且对操作者的经验和操作稳定性依赖小,为最终形成
敲击法石墨电极质量检测专家系统奠定基础。
关键词:石墨电极;敲击法检测;特征量选择
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机械故障诊断学的理论及其应用 第三讲 信号的特征分析与特征量选择.pdf
信号的特征分析是运用现代科学方法对观测数测数据进行分析研究,寻找各特征量的变化规律;然后选择对工况状态最敏感的特征量以诊断故障,即所谓的去伪存真,去粗取精。本文主要介绍了时域、频域以及新近发展的时频域分析方法。
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[数学]第四章 描述量选择及特征的组合优化

第四章 描述量选择及特征的组合优化
学习指南 这一章要讨论的问题与前几章有所不同。 前两章主要讨论模式识别的重要概 念,如贝叶斯分类器、线性分类器与非线性分类器等。在讨论这些设计分类器的 方法时,提到有一个样本集,样本集中的样本用一个已经确定的向量来描述,这 也就是说对要分类的样本怎样描述这个问题是已经确定的。 例如对苹果与梨的划 分, 我们使用尺寸、 重量和颜色三种度量来描述。 这种度量方法是已经确定好的。 在这种条件下研究用线性分类器好还是非线性分类器好, 以及这些分类器的其它 设计问题。 这一章要讨论的问题是对已有的特征空间进行改造,着重于研究对样本究竟 用什么样的度量方法更好。譬如上面提到的对苹果与梨用三种度量来描述。那么 是否运用这三种度量是最有效的呢?譬如颜色这一个指标对区分红香蕉苹果与 梨很有效。因为前者是红色,后者是黄色,用这个指标上的差异很容易将红香蕉 苹果与梨区分开。 但是如用颜色区分黄香蕉苹果与梨恐怕就会困难得多。换句话 说在这种情况下,这个指标就不很有效了。可见对分类器设计来说,使用什么样 的特征描述事物, 也就是说使用什么样的特征空间是个很重要的问题。这个问题 称之为描述量的选择问题,意思是指
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向豆丁求助:有没有特征量选择?

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