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人脸识别系统的研究与实现.pdf
页AbstractFace recogni hemost chal enging probl ems he矗elds ofpat emrecogni mageprocessi n&and comput
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人脸识别系统设计解决方案.doc
科技的进步和经济的发展带来了整个社会生活水平的提高,但同时,各种危害到社会安定和人民的生命财产安全的犯罪也层出不穷,对现有的安防体系提出了新的挑战。因此,采用高科技手段预防和制止犯罪,保证各行业和国家重点部门、重要机构的正常运转已成为安防工作的重要任务。
人脸识别技术:是基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或者视频流,首先判断其中是否存在人脸,如果存在人脸,则进一步的给出每个人脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴含的身份特征,并将其与已知人脸库中的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。包括人脸检测、人脸标准化、人脸比对、人脸跟踪等内容。
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人脸识别系统的设计.doc
要图像的边缘是图像最基本也是最重要的特征之一。边缘检测一直是计算机视觉和图像处理领域的经典研究课题之一。图像分析和理解的第一步常常是边缘检测。如何确定人脸特征并对这些特征进行有效的提取是非常关键而且复
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AI人脸识别系统.doc
AI人脸识别系统AI人脸识别系统AI人脸识别系统
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毕业论文-基于LabVIEW平台的教室场景内的人脸识别系统.pdf
基于LabVIEW据。人脸作为图像与视频中最重要的视觉对象之一,在计算机视觉、多媒体技术、模式识别等研究中占有重要的地位。本课题是在青岛科技大学虚拟仪器实验室的现有设备的基础上,研究人脸检测算法,人脸
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毕业设计 人脸识别系统的研究与实现.doc
人脸识别系统的研究与实现目录第一章 绪论第一节 课题背景 课题的来源---
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毕业设计(论文)-基于稀疏特征的人脸识别系统设计.doc
人脸识别是计算机技术研究领域的一项热门学科,它属于生物特征识别技术,是以生物个体本身的生物特征来实现区分识别。由于人脸识别自身的优越性以及在计算机视觉、模式识别、图像处理、多媒体、心理学等多领域的广泛运用,使其在人工智能领域占有极其重要的地位。
特征提取是人脸识别中十分重要的一个步骤,用一般方法提取特征时会造成数据的冗余,影响提取的特征的精度。稀疏表示方法是一种基于局部特征提取的算法,它有着减少冗余数据,提高识别率等优点,并且以其简单有效的优点而深受欢迎。
本论文研究了基于稀疏特征的人脸识别系统设计,主要采用了两阶段测试样本稀疏表示方法。论文给出了上述稀疏表示方法的基本原理、实现方法,并且用该方法以及PCA、LDA三种方法对ORL人脸数据库中图片进行了处理,分别计算出了识别率,比较和揭示了这些方法之间的区别和联系。实验表明,本文介绍的两阶段测试样本稀疏表示方法具有识别率高的特点,有助于准确分类测试样本,但稀疏方法迭代时间长,效率较低,因此仍需要与其他方法进行结合。
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基于Hadoop的监控视频人脸识别系统的设计与实现.pdf
基于Hadoop 的监控视频人脸识别 系统的设计与实现 重庆大学硕士学位论文 (专业学位) 学生姓名:王陈林 指导教师:熊庆宇 学位类别:工程硕士(软件工程领域)重庆大学软件工程学院 一三年十月Des
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基于opencv的人脸识别系统.doc
攀枝花学院本科毕业设计(论文)基于OPENCV 的人脸检测与识别系统 学生姓名: 学生学号:200910802057 数学与计算机学院年级专业: 09 级信息与计算机科学 指导教师: 硕士助教二零一三
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深圳监狱人脸识别系统设计方案.doc
深圳监狱人脸门禁系统设计方案系统概述随着深圳监狱的推进,传统的监控管理模式面临着改革的挑战。一方面识安全保卫形式的日趋严峻;另一方面是机构压缩、人员精简。新的形势向安全保卫工作提出了新的需求。深圳监狱

向豆丁求助:有没有的人脸识别系统?