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基于文本挖掘的垃圾短信过滤方法.pdf
摘要摘要手机短信作为一种收发便捷、移动性好、价格低廉的通讯方式,逐渐影响着人们的生活。但随着短信的日益普及,垃圾短信问题也变得只益严峻,其严重的泛滥不仅仅严重影响人们的正常生活,而且严重影响社会稳定和
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基于Android的垃圾短信过滤系统---优秀毕业论文 参考文献 可复制黏贴.pdf
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基于内容手机垃圾短信过滤软件设计及实现.pdf
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基于文本分类算法的垃圾短信过滤技术研究.pdf
基于文本分类算法的垃圾短信过滤技术研究
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基于文本分类算法的垃圾短信过滤技术研究.pdf
手机短信因具有移动性好、价格低廉、收发便捷和娱乐性强等特点而使人们
逐渐习惯于用短信的方式来传送信息和进行沟通交流。但垃圾短信问题也变得日益严峻。因此,研究短信智能监管技术具有重要的意义。
过滤技术是目前对付垃圾短信的主要手段,但采用现有的过滤方法时,短信
中心需要对短信进行逐条分析,才能判断是否为垃圾短信,因此处理的效率比较低。同时不管是基于关键词还是基于内容的垃圾短信过滤方法,都存在大量运算,这样会造成短信服务中心网络堵塞,增加网络的成本,其最终结果是采用放弃部分垃圾短信的过滤或延迟短信转发,从而就会降低垃圾短信过滤的准确率和效率。
因此,本文针对现有过滤技术的不足,提出了一个基于多层的垃圾短信过滤
方法,该方法引入了用户信任度的概念,根据用户的信任度对用户发送的短信进行抽样过滤,这样极大的提高了处理的效率。同时该方法整合了多项垃圾短信过滤技术(黑白名单、关键词及内容过滤技术),该方法较之单一的过滤方法准确率和效率上有很大的提高。本文的主要工作包括:
1.提出了基于短信行为特征的垃圾短信判别技术,由于不同的短信用户具有
不同的发送行为,通过对短信发送行为的监测不仅可以实时监测垃圾短
信,还可以对垃圾短信发送进行预测。
2.由于绝大多数手机用户并不是垃圾短信制造者,本文引入了用户信任度的
概念,根据用户发送行为确定用户的信任度级别。
3.提出了根据用户信任度对用户发送的短信进行抽样检测的方法,该方法在
兼顾垃圾短信过滤正确性的情况下,也极大提高了过滤系统对经过短信中
心的垃圾短信的监测效率。
4.根据提出的抽样监测方法,融合了己有的垃圾短信过滤技术,构建了一个
多层的垃圾短信过滤系统。
实验表明,本文中提出的新方法对垃圾短信的过滤具有较高的效率。
关键词:垃圾短信,文本分类,特征提取,短信过滤

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