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基于改进网格搜索法SVM参数优化的说话人识别研究.pdf
基于改进网格搜索法ＳＶＭ参数优化的说话人识别研究摘要作为一种生物认证技术，说话人识别依靠着低成本、高安全性以及方便性等独特的优势，越来越受到研究人员的青睐，而在所有的与说话人识别相关的算法中，支持向量
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libsvm交叉验证与网格搜索 参数选择.doc
libsvm交叉验证与网格搜索 参数选择 由冰河发表于12：29添加评论502阅读十212010首先说交叉验证。交叉验证 Cross validation 是一种评估统计分析、机器学习算法对独立于训练数据的数据集的泛化能力 generalize ，能够避免过拟合问题。交叉验证一般要尽量满足：1 训练集的比例要足够多，一般大于一半2 训练集和测试集要均匀抽样交叉验证主要分成以下几类：1 Double cross validation Double cross validation也称2 fold cross validation 2 CV ，作法是将数据集分成两个相等大小的子集，进行两回合的分类器训练。在第一回合中，一个子集作
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基于改进的网格搜索法的SVM参数优化.pdf
Vol.39,No.3 2012 AppliedScience TechnologyJun. 2012 doi:10.3969/j.issn.1009-671X.201112016 基于改进的网格搜索
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(可参考)华南师范2011--svm参数交叉验证与网格搜索法优化选择.pdf
（可参考）华南师范2011——svm参数交叉验证与网格搜索法优化选择（可参考）华南师范2011——svm参数交叉验证与网格搜索法优化选择（可参考）华南师范2011——svm参数交叉验证与网格搜索法优化选择
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一种考虑无人机机动性约束的跳跃网格搜索方法.pdf
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一种基于空间网格搜索的风光水互补容量与选址优化方法.pdf
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专题八_启发式算法及网格搜索_赵承业t.ppt
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基于模拟退火算法的SRP-PHAT声源定位网格搜索方法.pdf
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一种基于网格搜索的双站三维交叉定位方法.pdf
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外辐射源雷达多基联合定位最小二乘网格搜索求解方法.pdf
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