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情感虚拟人研究.pdf
情绪在人类的日常行为和感官体验中处于核心地位,人类与当前智能机器的
最大区别就在于人类具有产生情绪的能力。不断发展的情绪理论有力地支持了计
算机科学中人工智能领域的研究。越来越多的人工智能学者认识到,为了实现计
算机“拟人化”的美好梦想,仅仅使其具有智能是远远不够的,还必须让计算机
理解并具有类似人类的情绪,能与人进行情感的交互。
本文主要研究人工情感的理论和情感计算的实现方法,设计了一个具有个性
的虚拟人情感模型,并开发了相应的系统。该系统主要包括:(1)文本处理与响
应产生模块:采用人工智能与自然语言理解的相关技术提取用户输入的文本中的
情感信息;(2)性格模型:采用人格特质的五因子模型定义虚拟人的性格空间,
依据设定的性格类型,结合当前的情感状态,采用贝叶斯推理规则得到下一时刻
的情感状态;(3)情感一隋绪模块:结合由前两个模块获得的情感信息,定义了
情绪转移矩阵,计算每一种情绪的转移概率,并把其中概率的最大者作为下一时
刻的情绪状态;(4)同步模块:主要给出从情绪状态到表情的映射,当两种情绪
的概率都大于阈值时,同步模块决定对这种情况的取舍,并决定在过渡情绪之间
出现什么样的表情。
最后编程实现了这个情感虚拟人交互系统。对系统测试结果的分析表明,由
这个模型模拟的情感反应是符合人类情感行为规律的,验证了本文所提出的情感
计算的模型。
关键词:虚拟人、情感计算、情感模型、知网、贝叶斯网络

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