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基于混合遗传算法和神经网络的软硬件划分算法.pdf
基于混合遗传算法和神经网络的软硬件划分算法
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一种新的遗传模拟退火算法的软硬件划分方法.pdf
摘要 针对嵌入式系统软硬件划分问题，在分析遗传算法和模拟退火算法的主要优缺点的基础上，提出了一种新的小生境技术改进的遗传模拟退火算法（NGSA），在遗传算法中融入模拟退火思想，同时引入小生境技术，保持群体的多样性；并采用Metropolis 法则形成新群体，改善群体的质量。实验结果证明该算法具有很强的爬山能力和全局搜索能力，与遗传算法（GA）和模拟退火算法（SA）相比适应度明显提高。

关键词 嵌入式系统 软硬件划分 遗传算法 模拟退火算法 小生境技术
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遗传算法与蚂蚁算法动态融合的软硬件划分.txt
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遗传算法与蚂蚁算法动态融合的软硬件划分.doc
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基于遗传算法的SOC软硬件协同设计划分研究[电路与系统专业优秀论文].pdf
基于遗传算法的SOC软硬件协同设计划分研究[电路与系统专业优秀论文]
电路与系统学科研究电路与系统的理论、分析、测试、设计和物理实现。它是信息与通信工程和电子科学与技术这两个学科之间的桥梁，又是信号与信息处理、通信、控制、计算机乃至电力、电子等诸方面研究和开发的理论与技术基础。因为电路与系统学科的有力支持，才使得利用现代电子科学技术和最新元器件实现复杂、高性能的各种信息和通信网络与系统成为现实。信息与通讯产业的高速发展以及微电子器件集成规模的迅速增大，使得电子电路与系统走向数字化、集成化、多维化。电路与系统学科理论逐步由经典向现代过渡，同时和信息与通讯工程、计算机科学与技术、生物电子学等学科交叠，相互渗透，形成一系列的边缘、交叉学科，如新的微处理器设计、各种软、硬件数字信号处理系统设计、人工神经网络及其硬件实现等。
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基于遗传粒子群优化的嵌入式系统软硬件划分算法.pdf
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【精品】-基于遗传算法的软硬件划分方法.pdf
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[DOCIN]基于遗传和粒子群优化算法的软硬件划分方法研究.pdf
[DOCIN]基于遗传和粒子群优化算法的软硬件划分方法研究
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