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并联混合动力汽车遗传模糊控制策略的优化研究.pdf
混合动力汽车控制策略是解决汽车行驶中所需要的能量和功率实时如何由车辆不同动力源来提供能量的问题。以实现有效的利用不同类型动力，达到节能、环保的目的。
本文以国家?863?项目“吉利电动汽车新型整车技术”为背景，以双离合器并联混合动力轿车控制系统为研究对象，将模糊控制、遗传算法等智能技术和基于模型仿真技术等方法应用于控制系统设计中，为混合动力汽车控制系统设计提供了新的控制策略和设计方法。
针对双离合器并联混合动力轿车，设计了基于模糊逻辑的转矩分配模糊控制器，用以确定发动机和电机的转矩分配，仿真分析结果表明，与传统的逻辑门限控制策略相比，实现了系统能量利用效率的提高。
在模糊控制器设计完成的基础上，进行了基于遗传算法的转矩模糊控制器优化研究。模糊控制器设计时所依赖的专家经验有很大变化性，研究中利用遗传算法对转矩分配模糊控制器隶属度函数的划分问题进行优化分析，基于MATLAB环境实现了优化算法代码开发，并在simulink?环境下进行仿真分析研究。
对于NEDC?和UDDS两种不同的驾驶循环，以动力系统的经济性为目标进行优化
计算。结果表明，不同的驾驶循环会得到不同的优化结果，应用遗传模糊控制策略更能有效的提高动力系统的经济性。在?NEDC?条件下，对同时考虑经济性和排放的多目标优化进行初步研究，并取得良好的效果。
关键词：并联，混合动力，遗传算法，模糊控制，优化
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向豆丁求助：有没有遗传禁忌混合的膜系优化设计?

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