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用于跨多个KPI的高
维
数据集的基于机器学习的交互式
可视化
监
视
工具
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用于跨多个KPI的高维数据集的基于机器学习的交互式可视化监视工具用于跨多个KPI的高维数据集的基于机器学习的交互式可视化监视工具用于跨多个KPI的高维数据集的基于机器学习的交互式可视化监视工具
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二
维
地震数据
可视化
的研究与实现
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扉页:独创性声明 本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究 成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人或集体已经 发表或撰写过的研究成果,对本文的研究做出贡
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地下信息的三
维可视化
表达及地质系统的四
维
动力学建模
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由于地表浅部的矿产资源越来越稀少,找矿勘查已转入以深部找矿为主的时代,如何利用飞速发展的信息处理技术,由已有的勘查数据去获得地下地质体的尽可能完整的认识,以及通过对地质系统进行动力学模拟,根据模拟计算结果,推断系统演化过程和可能成矿的有利部位,已经成为地学研究的一个热点。地质构造的复杂性和勘查数据的不完备性,决定了对地下地质要素(地质体和场´)的空间形态进行三维模拟面临不少技术难题。现有的动力学模拟软件(如FLAC3D、PFC3D等)建模功能较弱,难以建立符合实际的三维模型。基于上述原因,本文致力于创建一种利用有限不规则的勘查数据对地下地质体进行三维形态模拟以及增强现有四维动力学模拟软件建模能力的方法。 由于Kriging算法在揭示非均匀、各向异性地学数据空间分布规律方面的优越性,选用Kriging算法进行对不完备不规则地学数据的空间插值,对插值后的数据,由Marching cube算法构建三维等值曲面,实现对地下地质要素(地质体和场)的空间三维形态的隐式模拟;由于专业三维CAD软件在构建复杂几何模型方面的优越性,选用AutoCAD和GoCAD作为建模工具,通过网格剖分等将CAD模型转换成FLAC3D接受的离散化网格模型。选用Visual C++.net和OoenGL作开发工具编程实现上述过程。 通过这些工作,本文取得如下四个方面的主要成果: 1)利用OpenGL图形库实现了地下钻孔数据的三维可视化及不同品位的三维分级显示。 2)以Kriging和Marching cube算法相结合,实现了根据有限不规则勘查数据对地下地质要素的三维形态模拟。 3)开发了用AutoCAD和GoCAD为FLAC3D建模的模块,增强了FLAC3D的建模能力。 4)通过代码集成,形成了一个较为完善的可实现地质体三维形态模拟及三维模型转换等的软件系统。
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