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入侵检测系统论文:Zero入侵检测系统论文:Zero-day 攻击多态蠕虫检测模型研究<br />
【中文摘要】 网络蠕虫的最大特点就是利用各种漏洞进行自动传 播,与一般病毒相比,其传播速度更快、破坏性更强、清除难度更大, 因此,网络蠕虫已经成为互联 网安全的最大威胁之一。Zero-day 攻击多态蠕虫由于采用“多 态” 技术并以 Zero-day 漏洞为攻击目标,可在短时间内有效地避开检 测系统。 如何有效地检测 Zero-day 攻击多态蠕虫并快速提取其特征, 已经成为网络安全领域研究的热点。本文在研究 Zero-day 攻击多态 蠕虫攻击行为的基础上,分析现有入侵检测系统的优势与不足,提出 了 Zero-day 攻击多态蠕虫的检测模型。该模型首先采用 Argos 系统 捕获可疑流量,接着对捕获的可疑流量采用 Bayes 方法进行过滤,并 设计特征提取系统提取出攻击特征码。 本文最后讨论了特征提取算法, 设计了实现该模型的原型系统,并通过实验验证了该模型的有效性。 本文完成的主要工作:(1)研究了蠕虫的相关知识、Zero-day 漏洞、 Zero-day 攻击原理、代码混淆技术和多态 shellcode 技术等,分析了 现有检测技术的优势与不足。(2)本文提出的模型是基于模拟执行的 自动检测系统。检测采用 Dynamic Taint Analysis 思想,... 【英文摘要】The biggest feature of Internet worms is to use a variety of vu<a name="page"></a>
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向豆丁求助:有没有ARGOS系统?

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