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针对背景噪声中多个复正弦信号的提取问题, 提出利用二阶陷波器复数算法的级联来实现, 并给出了一种自适应级联算法。基于对软件复杂度和计算量的考虑, 在这种算法的基础上又给出一种改进的二阶自适应陷波器级联的复数算法, 大大降低了系统复杂度和计算量。仿真实验表明, 两种陷波器级联算法均能很好地提取背景噪声中的复正弦信号, 并准确估计复正弦信号的频率。
关键词: IIR 格型陷波器, 复信号, 自适应算法, 背景噪声
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1引言在水声信号处理中所遇到的背景干扰不仅有噪声,还有混响。从混响干扰背景中检测信号, 如能得到混响散射函数, 则可依此设计出最佳接收机。然而这涉及到散射体空间分布等方面的先验知识, 一般情况下难以获
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[关键词] 自适应陷波器; Steiglitz McBride 算法; 零极点分布; 通带增益
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..研究信号与信息的处理为主体,包含信息获取、变换、存储、传输、交换、应用等环节中的信号与信息的处理,是信息科学的重要组成部分,其主要理论和方法已广泛应用于信息科学的各个领域。本学科与电子科学与技术、计算机科学与技术、控制科学与工程、仪器科学与技术、电气工程、生物医学工程等一级学科,特别是“通信与信息系统”二级学科的研究领域有交叉。
  信号与信息处理专业是集信息采集、处理、加工、传播等多学科为一体的现代科学技术,是当今世界科技发展的重点,也是国家科技发展战略的重点。该专业培养的研究生应在信号与信息处理方面具有坚实、深厚的理论基础,深入了解国内外信号与信息处理方面的新技术和发展动向,系统、熟练地掌握现代信号处理的专业知识,具有创造性地进行理论与新技术的研究能力,具有独立地研究、分析与解决本专业技术问题的能力。
科学研究领域
  该专业的研究主要领域有:信息管理与集成、实时信号处理与应用、DSP应用、图像传输与处理、光纤传感与微弱信号检测、电力系统中特殊信号处理等。还开展了FPGA的应用、公共信息管理与安全、电力设备红外热像测温等领域的研究,形成了本学科的研究特色,力争在某些学科方向达到国内领先水平。除上述主要领域外,还开展了基于场景的语音信号处理,指纹识别技术以及图像识别等多方面的研究工作,目前也取得了一定的成果。
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自适应格型IIR 滤波器算法具有快速收敛和优良的数值特性,并能跟踪时变信号。文中在基于简化格型IIR 滤波器的自适应陷波器的基础上,提出了基于自相关预处理后的自适应IIR 陷波器。通过自相关预处理可以抑制噪声,提高信噪比。仿真结果表明:该算法可以在很大程度上提高检测能力。
关键词: IIR 滤波器;自适应;自相关;检测

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