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基于LDA模型的主题分析.pdf
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基于LDA模型的文本分类研究.pdf
摘要 针对传统的降维算法在处理高维和大规模的文本分类时存在的局限性，提出了一种基于LDA模型的文本分类算法，在判别模型SVM框架中，应用LDA概率增长模型，对文档集进行主题建模，在文档集的隐含主题-文本矩阵上训练SVM，构造文本分类器。参数推理采用Gibbs抽样，将每个文本表示为固定隐含主题集上的概率分布。应用贝叶斯统计理论中的标准方法，确定最优主题数T。在语料库上进行的分类实验表明，与文本表示采用VSM结合SVM，LSI结合SVM相比，具有较好的分类效果。

关键词 文本分类 潜在狄利克雷分配（LDA）模型 Gibbs抽样 贝叶斯统计理论
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基于LDA模型的新闻话题的演化.doc
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基于LDA模型的文本聚类研究.pdf
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基于LDA 模型的主机异常检测方法.pdf
... 降低了误 报率。 关键词异常检测系统调用LDA模型 中图分类号TP393.08 文献标识码A AHOSTANOMALYDETECTIONMETHODBASEDONLDAMODEL HEXI1，2 JIANGJIANCHUN1 DINGLIPING1 WANGYONGJI1 LIAOXIAOFENG1，2 1 ...
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基于MB_LDA模型的微博主题挖掘.pdf
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基于LDA模型的评论热点挖掘_原理与实现.pdf
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基于图像视觉特征与LDA模型的取景图像识别.doc
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一种基于密度的自适应最优lda模型选择方法.pdf
lda模型选择方法
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Latent Dirichlet Allocation及Hierarchical LDA模型的必读文章和相关代码.doc
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