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通过lasso回归压缩和选择.doc
通过LASSO回归压缩和选择 RobertTibshirani 加拿大多伦多大学 【1994 月修订】【摘要】 本文提出一个线性模型估计的新方法。LASSO 最小化残差平方和使得系数绝对值之和小于一个
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STANDARDIZATION AND THE GROUP LASSO PENALTY.pdf
STANDARDIZATION AND THE GROUP LASSO PENALTY
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On Model Selection Consistency Of Lasso.pdf
On Model Selection Consistency Of Lasso
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Regression Shrinkage and Selection Via the Lasso.pdf
Regression Shrinkage and Selection Via the Lasso
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基于Sparse Group Lasso惩罚的整合分析.pdf
基于Sparse Group Lasso惩罚的整合分析基于Sparse Group Lasso惩罚的整合分析基于Sparse Group Lasso惩罚的整合分析
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Lasso 与其他变量选择方法的模拟比较.doc
摘要：[目的]提出一种基于收缩估计的新的变量选择方法—Lasso，并比较其与其他变量选择方法的异同。[方法]首先给出了几种常见的变量选择方法如逐步回归、AIC、BIC准则，再通过随机模拟给出了几种方法
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Slope meets Lasso_ improved oracle bounds and optimality.pdf
arXiv:1605.08651v1[math.ST] 27 May 2016Slope meets Lasso: improved oracle bounds andoptimalityPierre
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Logistic模型中参数的自适应Lasso估计.doc
Logistic模型中参数的自适应 Lasso 估计 西北大学数学系，陕西 西安 710127) 摘要: 目的 研究 Logistic 模型的参数估计。方法 L1罚中引用一个自适应的权，即自适应 La
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部分线性模型的Adaptive LASSO变量选择∗.pdf
应用概率统计第二十八卷第六期 2012年12月Chinese Journal AppliedProbabilityand Statistics Vol.28 No.6 Dec. 2012部分线性模型的
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